视频理解是基于阿里云深度学习技术，对视频内容进行视频镜头分析，抓取视频中的精彩片段或单张画面作为视频封面，提升视频的点击率和用户体验。
一、开通服务
前往阿里云视觉智能开放平台视频理解模块
点击-立即开通
《阿里云AI产品必知必会系列电子书》——阿里云视觉智能开放平台——视频理解QuickStart使用教程（2） https://developer.aliyun.com/article/1232494?groupCode=supportservice
《阿里云AI产品必知必会系列电子书》——阿里云视觉智能开放平台——视频理解QuickStart使用教程（1）
2023-05-27
690
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
《阿里云AI产品必知必会系列电子书》——阿里云视觉智能开放平台——视频理解QuickStart使用教程（1）
目录
相关文章
|
6天前
|
人工智能
Cloud Native
数据管理
媒体声音｜重磅升级，阿里云发布首个“Data+AI”驱动的一站式多模数据平台
在2024云栖大会上，阿里云瑶池数据库发布了首个一站式多模数据管理平台DMS：OneMeta+OneOps。该平台由Data+AI驱动，兼容40余种数据源，实现跨云数据库、数据仓库、数据湖的统一数据治理，帮助用户高效提取和分析元数据，提升业务决策效率10倍。DMS已服务超10万企业客户，降低数据管理成本高达90%。
65
19
19
|
6天前
|
存储
人工智能
调度
阿里云吴结生：高性能计算持续创新，响应数据+AI时代的多元化负载需求
在数字化转型的大潮中，每家公司都在积极探索如何利用数据驱动业务增长，而AI技术的快速发展更是加速了这一进程。
119850
7
9
|
4天前
|
人工智能
Kubernetes
云计算
第五届CID大会成功举办，阿里云基础设施加速AI智能产业发展！
2024年10月19日，第五届中国云计算基础架构开发者大会（CID）在北京朗丽兹西山花园酒店成功举办。本次大会汇聚了来自云计算领域的众多精英，不同背景的与会者齐聚一堂，共同探讨云计算技术的最新发展与未来趋势。
23
0
0
|
5天前
|
人工智能
Kubernetes
云计算
第五届CID大会成功举办，阿里云基础设施加速AI智能产业发展！
第五届中国云计算基础架构开发者大会（CID）于2024年10月19日在北京成功举办。大会汇聚了300多位现场参会者和超过3万名在线观众，30余位技术专家进行了精彩分享，涵盖高效部署大模型推理、Knative加速AI应用Serverless化、AMD平台PMU虚拟化技术实践、Kubernetes中全链路GPU高效管理等前沿话题。阿里云的讲师团队通过专业解读，为与会者带来了全新的视野和启发，推动了云计算技术的创新发展。
26
0
0
|
5天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
弹性计算
阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理
阿里云AI服务器提供多种配置选项，包括CPU+GPU、CPU+FPGA等组合，支持高性能计算需求。本文汇总了阿里云GPU服务器的价格信息，涵盖NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等多款GPU卡，适用于人工智能、机器学习和深度学习等场景。详细价格表和实例规格见文内图表。
38
0
0
|
5天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
监控
深度学习在图像识别中的应用与挑战
本文探讨了深度学习技术在图像识别领域的应用，并分析了当前面临的主要挑战。随着卷积神经网络（CNN）的发展，图像识别的准确性和效率得到了显著提升。然而，数据不平衡、模型泛化能力、计算资源消耗等问题仍然是制约深度学习在图像识别领域进一步发展的关键因素。本文将详细介绍深度学习在图像识别中的应用案例，并讨论解决现有挑战的可能策略。
20
0
0
|
2天前
|
机器学习/深度学习
传感器
监控
深度学习在图像识别中的突破与应用
随着人工智能的飞速发展，深度学习已经成为推动图像识别技术进步的核心动力。本文旨在探讨深度学习在图像识别领域的最新突破及其广泛应用，通过分析卷积神经网络（CNN）等关键技术的发展，揭示深度学习如何革新传统图像处理方式，提升识别精度和效率。文章还将概述当前面临的挑战与未来发展趋势，为读者提供一个全面而深入的技术视角。
10
3
3
|
7天前
|
机器学习/深度学习
监控
自动驾驶
深度学习在图像识别中的应用与挑战
本文探讨了深度学习在图像识别领域的应用现状，分析了其面临的主要技术挑战和解决方案。通过对比传统方法和深度学习模型的优势，揭示了深度学习如何推动图像识别技术的发展，并展望了未来的研究方向。
34
9
9
|
4天前
|
机器学习/深度学习
分布式计算
自动驾驶
深度学习在图像识别中的革命性应用####
【10月更文挑战第29天】
本文深入探讨了深度学习技术如何彻底革新图像识别领域，通过卷积神经网络（CNN）的架构优化、数据集增强策略及迁移学习的应用，显著提升了图像分类与目标检测的准确率。文章概述了深度学习模型训练的关键挑战，如过拟合、计算资源依赖性，并提出了创新性解决方案，包括正则化技术、分布式计算框架及自适应学习率调整策略。强调了深度学习在自动驾驶、医疗影像分析等领域的广阔应用前景，同时指出了隐私保护、模型可解释性等伦理法律问题的重要性，为未来研究提供了方向。
####
22
5
5
|
2天前
|
机器学习/深度学习
TensorFlow
算法框架/工具
深度学习在图像识别中的应用
【10月更文挑战第32天】本文将介绍深度学习在图像识别领域的应用，包括基本原理、常用模型和实际案例。我们将探讨如何利用深度学习技术提高图像识别的准确性和效率，并展示一些代码示例。通过阅读本文，您将了解到深度学习在图像识别中的强大潜力和应用价值。
9
1
1
热门文章
最新文章
1
[雪峰磁针石博客]免费的好用的OCR工具 人脸识别等图像识别工具
2
【视觉智能AI场景解决方案——AI智慧运动】
3
阿里云视觉智能 API，核心技术一站共享！
4
一文弄懂CNN及图像识别(Python)
5
【视觉智能AI场景解决方案——AI视频互动娱乐】
6
深度学习模型在图像识别中的应用：CIFAR-10数据集实践与准确率分析
7
【论文阅读心得】图像识别中一个常用词的中英文释义——artifact
8
直播搭建使用图像识别功能能起到什么作用
9
最新MLPerf基准测试：基于阿里云GPU云服务器的AIACC在图像识别封闭式场景下夺冠
10
基于深度学习的图像识别技术在智能监控系统中的应用