2022年第四届全球数据库大赛—PolarDB性能挑战赛
2022年第四届全球数据库大赛—PolarDB性能挑战赛，是由阿里云、英特尔联袂主办，阿里云数据库、阿里云天池承办的数据库年度品牌赛事。自2018年以来，“阿里云数据库大赛”已经连续成功举办三届，吸引了国内外数千支队伍和个人参加，参赛者遍布11个国家和地区。
Redis 7.0阿里云发布会
经历接近一年的开发、三个候选版本，Redis 7.0终于在2022年4月27日正式发布，这是Redis历史上改变最大的一个大版本。Redis 7.0包含50多个新命令及大量核心特性。不仅能够解决用户使用中的诸多问题也进一步拓展了Redis的使用场景。阿里云作为Redis开源社区的核心贡献者，参与了Redis 7.0的Roadmap制定并实现了Redis 7.0中的部分重要核心特性。本次发布会将介绍Redis 7.0的核心特性及Redis开源社区的最新消息，然后让我们一起打开脑洞，探索Redis的未来。
开源 PolarDB-X 升级发布会
PolarDB-X 从 2009 年开始服务于阿里巴巴电商核心系统， 2015 年始对外提供商业化服务，并于 2021 年 正式开源。本次发布会将重磅推出在稳定性、生态融合以及易用性上有了长足进步的2.1 版本，新增 X-Paxos、自动分区、OSS 冷热数据分离等诸多重要特性，并在 MySQL 生态融合、K8S 生态融合方向持续迭代。
阿里云数据库Tair Hackathon
首届阿里云数据库Tair Hackathon正式开启！本次Tair Hackathon由阿里云数据库事业部联合阿里云开发者关系事业部共同举办。无论你是企业用户，还是社区老兵，或是在校学生，都欢迎你报名参与本次活动。
第三届数据库大赛 - 创新上云性能挑战赛
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库服务。AnalyticDB MySQL 版支持高吞吐的数据实时增删改、低延时的实时分析和复杂ETL，兼容上下游生态工具，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。本题结合英特尔® 傲腾™ 持久内存技术(PMem)，探索新介质和新软件系统上极致的持久化和性能。参赛者在充分认知 PMem 硬
七天玩转MongoDB训练营
本课程分为：走进MongoDB，MongoDB聚合框架，复制集使用及原理介绍，分片集群使用及原理介绍，Change Stream使用及原理介绍，事务功能使用及原理介绍，MongoDB最佳实践等
七天深入Redis实训营
本课程分为：Redis开发实操之春运迁徙页面，Redis的运维实战，Redis的开发规范和常见问题，Redis架构及介质选择指引，Redis的高并发实战：抢购系统等
七天深入HBase大数据生态
由Apache HBase社区PMC领衔授课，通过原理讲解、实战教学，带你走进分布式存储的广阔世界！进阶课程包含了云原生多模数据库Lindorm的开发和使用案例，将第一次系统性得阐述数据库如何赋能物联网应用系统。Lindorm支持HBase标准接口，一次学习搞定两个数据库。
七天玩转 PolarDB for PostgreSQL开源创造营
本课程介绍PostgreSQL的全球概况，并教大家如何用SQL做数据分析和训练机器学习算法模型，以及介绍PolarDB for PG运维流程及原理；还介绍了架构演进的三个阶段，并通过搭建PolarDB for PG开发测试环境，讲解代码的编写，测试以及提交的全过程。
第二届数据库大赛—Tair性能挑战
“数据库性能大赛”自2018年成功举办第一届，吸引了数千支队伍和个人参加，参赛者遍布全球11个国家和地区，活跃队伍不仅覆盖了国内所有大型互联网公司，各大知名院校组成的队伍亦参与其中。 第二届数据库性能大赛将聚焦以Redis为代表的内存数据库技术，国内目前该领域影响力第一的是阿里云自研品牌Tair。本次大赛将结合Tair的最佳实践，并借力傲腾数据中心级持久内存技术，挑战在持久内存AEP上KeyValue引擎的性能极限。
第三届数据库大赛 - 创新上云性能挑战赛-高性能分析型查询引擎赛道
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库服务。AnalyticDB MySQL 版支持高吞吐的数据实时增删改、低延时的实时分析和复杂ETL，兼容上下游生态工具，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。本题结合英特尔® 傲腾™ 持久内存技术(PMem)，探索新介质和新软件系统上极致的持久化和性能。参赛者在充分认知 PMem 硬件特质特性的情况下设计最优的数据结构。
第三届数据库大赛创新上云性能挑战赛-海量数据高效上云赛道
本题将DTS海量数据迁移技术构建于神龙非易失性内存增强型裸金属实例和Aliyun Linux操作系统之上，探索新介质和新软件系统上极致的持久化和性能。参赛者在充分认知PMem硬件特质特性的情况下设计最优的数据结构，实现海量数据的高效上云。 竞赛题目为海量数据高效上云，设计并实现程序将数据从本地传输到云上。数据存储在多个本地文件内作为输入，输出为处理好的数据，而参赛者需要实现输入到输出之间的程序。复赛从难度上高于初赛，同时输出数据到关系型数据库。
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