函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务，让用户能够专注于业务逻辑的编写，而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景，从简单的数据处理到复杂的业务逻辑，实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点，帮助你更好地理解和应用这一服务。

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本节课主要讲解了 Spring Boot 中对 MVC 的支持，分析了 @RestController、 @RequestMapping、@PathVariable、 @RequestParam 和 @RequestBody 四个注解的使用方式，由于 @RestController 中集成了 @ResponseBody 所以对返回 json 的注解不再赘述。以上四个注解是使用频率很高的注解，在所有的实际项目中基本都会遇到，要熟练掌握。

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本节课主要讲解了 Spring Boot 中如何在业务代码中读取相关配置，包括单一配置和多个配置项，在微服务中，这种情况非常常见，往往会有很多其他微服务需要调用，所以封装一个配置类来接收这些配置是个很好的处理方式。除此之外，例如数据库相关的连接参数等等，也可以放到一个配置类中，其他遇到类似的场景，都可以这么处理。最后介绍了开发环境和生产环境配置的快速切换方式，省去了项目部署时，诸多配置信息的修改。

本节课主要对 slf4j 做了一个简单的介绍，并且对 Spring Boot 中如何使用 slf4j 输出日志做了详细的说明，着重分析了 logback.xml 文件中对日志相关信息的配置，包括日志的不同级别...

本文详细介绍了如何在Spring Boot项目中处理JSON数据的传输 Spring Boot默认使用Jackson作为JSON处理器，并通过`spring-boot-starter-web`依赖自动包含相关组件。文章还展示了如何配置Jackson处理null值，使其转换为空字符串。此外，文章比较了Jackson和FastJson的特点，并提供了FastJson的配置示例，展示了如何处理null值以适应不同应用场景。

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消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。

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1. MyBatis RowBounds分页：先查询所有结果，再进行内存分页。 2. PageHelper插件：自动识别数据库类型并添加对应分页关键字，分两步执行：添加分页查询，然后查询总数。 3. SQL分页：直接在SQL中使用`LIMIT`或`ROWNUM`等进行分页。 4. 数组分页：DAO层查询所有数据，Service层通过`subList`方法实现分页。 5. 拦截器分页：自定义拦截器对特定方法进行拦截，并在SQL语句中添加分页参数。 6. 总结：逻辑分页适合小数据量，物理分页适合大数据量避免内存溢出。物理分页优于逻辑分页。

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