近日，Forrester发布《Serverless Development Platforms, Q2 2025》报告，阿里云函数计算FC与Serverless应用引擎SAE在21项评测中斩获9项最高分，成为国内唯一进入领导者象限的科技公司。

本文介绍在阿里云环境下基于 Rocky Linux 搭建 Docker 并部署 Nacos 的完整流程。涵盖 Docker 安装、镜像加速配置、网络设置及 MySQL 与 Nacos 容器的创建，适用于开发与生产环境。

阿里云消息团队基于 Apache RocketMQ 构建 Serverless 消息系统，适配多种主流消息协议（如 RabbitMQ、MQTT 和 Kafka），成功解决了传统中间件在可伸缩性、成本及元数据管理等方面的难题，并据此实现 ApsaraMQ 全系列产品 Serverless 化，助力企业提效降本。

在使用 Azure Cache for Redis 服务时，因服务端维护可能触发故障转移。Linux 环境下使用 Lettuce SDK 会遇到超时 15 分钟的已知问题。本文介绍如何通过重启 Primary 节点主动复现故障转移，并提供多种解决方案，包括调整 TCP 设置、升级 Lettuce 版本、配置 TCP_USER_TIMEOUT 及使用其他 SDK（如 Jedis）来规避此问题。

本文介绍了如何使用 llmaz 快速部署基于 vLLM 的大语言模型推理服务，并结合 Higress AI 网关实现流量控制、可观测性、故障转移等能力，构建稳定、高可用的大模型服务平台。

君润人力是一家科技驱动的人力资源服务公司，专注于为服务业提供一站式人力资源解决方案。通过AI与数字员工技术，公司在招聘、社保等领域实现自动化服务，提升效率并降低成本。同时，君润积极探索MCP协议和Higress网关技术，构建“数字灵工”平台，推动人服行业的智能化转型。

本文基于ArkUI-X实现跨平台接水果游戏，深入分析HarmonyOS与iOS设备上网络图片渲染差异，并提供响应式加载、格式优化及设备适配等专业级解决方案，实现单代码库双端高效开发。

本文基于ArkUI-X的Web组件实现跨平台打地鼠游戏，重点分析网络图片在HarmonyOS与iOS上的渲染差异，并提供优化策略，提升加载速度与一致性。

本文分享了一款基于ArkUI-X框架的跨平台儿童拼图游戏开发实践，涵盖拖动逻辑、图片剪影生成及多端适配技巧，实现华为与iOS设备上的高效一致体验。

本文基于HarmonyOS Next的ArkUI-X框架，通过一个休闲娱乐日历应用，展示如何实现网络图片在华为和iOS设备上的完美适配。应用每日通过API获取搞笑日历图片，并智能适配不同设备的屏幕比例、分辨率及渲染特性。结合Image组件、自适应布局与像素密度优化策略，实现高质量跨平台图片展示。

本文以连连看游戏为例，介绍如何通过ArkUI-X框架实现一套ArkTS代码双端运行。利用统一UI描述、共享核心逻辑及原生渲染引擎，提升开发效率并确保高性能，真正实现跨平台原生体验。

本项目基于ArkUI-X实现H5游戏与原生应用融合，通过Web组件将Vue+Canvas开发的消消乐游戏无缝嵌入ArkTS容器，支持HarmonyOS与iOS双平台运行。核心包括：跨端渲染适配、高性能动画引擎、触控事件归一化及多端性能优化，代码复用率达92%，帧率稳定≥55FPS，触控延迟＜80ms。提供完整源码与开发建议，拓展方向涵盖分布式续玩与原生能力集成。

本教程涵盖Java从基础到高级的完整学习路径，包括环境配置、语法基础、面向对象编程、集合框架、多线程、网络编程、数据库操作、Spring Boot、微服务架构及项目实战。通过系统学习与实操，助你全面掌握Java核心技术与企业级应用开发。

本文总结了日志管理中的六大反模式及优化建议，涵盖日志轮转、存储选择、并发写入等常见问题，帮助提升日志采集的完整性与系统可观测性，适用于运维及开发人员优化日志管理策略。

随着网络威胁日益复杂，传统安全模式面临挑战。零信任架构（ZTA）以“永不信任，始终验证”为核心，通过持续验证、最小权限、微分段等原则，提升企业数据安全，尤其适应远程办公与云环境。本文详解其核心原则、优势、实施难点及行业应用，助力企业构建更强安全防线。

Java面试高频考点与实践指南（150字摘要） 本文系统梳理了Java面试核心考点，包括Java基础（数据类型、面向对象特性、常用类使用）、并发编程（线程机制、锁原理、并发容器）、JVM（内存模型、GC算法、类加载机制）、Spring框架（IoC/AOP、Bean生命周期、事务管理）、数据库（MySQL引擎、事务隔离、索引优化）及分布式（CAP理论、ID生成、Redis缓存）。同时提供华为级实战代码，涵盖Spring Cloud Alibaba微服务、Sentinel限流、Seata分布式事务，以及完整的D

2025年Java面试宝典涵盖核心技术及最新趋势，分为四大板块：1. Java基础：深入数据类型、多态等特性，结合学生信息管理等实例；2. JVM核心：解析内存模型与GC算法，附多线程转账等场景应用；3. 高并发方案：详解synchronized与线程池配置，提供Web服务器优化案例；4. Spring生态：剖析IoC/AOP原理，演示微服务架构实现。特别新增Java 17+特性实操，包括Record类、密封接口等语法糖，整合Spring Boot 3、响应式编程及云原生技术，通过订单状态机、API网关配置。

在多云环境下，企业面临数据分散、整合效率低、弹性能力不足等挑战。阿里云日志服务（SLS）推出对象导入功能，支持从阿里云OSS和AWS S3高效导入多云日志文件，具备智能文件发现、弹性扩缩容、多种格式解析等能力，实现亿级文件下新增数据分钟级可见，并通过统一分析平台提升跨云数据治理效率。

本文介绍了如何在 Azure 中使用 Azure Policy 的 Deny 策略，阻止创建 AI 服务中的 Document Intelligence 资源。通过定义策略规则，结合资源类型和 Kind 属性，实现精准限制，并附有示例代码及验证结果。

JavaCV 是基于 OpenCV 和 FFmpeg 的 Java 接口库，助力开发者实现视频处理、图像分析等功能。支持多种音视频格式编解码、GPU 加速及跨平台运行，适用于直播录制、摄像头捕获、美颜相机等场景，是多媒体开发的利器。

Nacos 3.0 正式发布，定位升级为“一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和 AI 智能体管理平台”。架构上强化了安全性，引入零信任机制，并支持 MCP 服务管理、AI Registry 等新特性，助力 AI 应用高效开发与运行。

本文详细介绍了Docker容器化部署Java应用的最佳实践。首先阐述了采用多阶段构建和精简JRE的镜像优化技术，可将镜像体积减少60%。其次讲解了资源配置、健康检查、启动优化等容器化关键配置，并演示了Spring Boot微服务的多模块构建与Docker Compose编排方案。最后深入探讨了Kubernetes生产部署、监控日志集成、灰度发布策略以及性能调优和安全加固措施，为Java应用的容器化部署提供了完整的解决方案指南。文章还包含大量可落地的代码示例，涵盖从基础到高级的生产环境实践。

在调用APIM请求时，出现HTTP 411错误，提示需包含Content-Length或使用分块传输。此问题因请求缺少Content-Length头导致，需从请求端添加该字段解决。

Java开发中常见的六大对象模型（PO、VO、DAO、BO、POJO、DTO）各有侧重，共同构建企业级应用架构。PO对应数据库表结构，VO专为前端展示设计，DAO封装数据访问逻辑，BO处理业务逻辑，POJO是简单的Java对象，DTO用于层间数据传输。它们在三层架构中协作：表现层使用VO，业务层通过BO调用DAO处理PO，DTO作为数据传输媒介。通过在线商城的用户管理模块示例，展示了各对象的具体应用。最佳实践包括保持分层清晰、使用工具类转换对象，并避免过度设计带来的类膨胀。理解这些对象模型的区别与联系。

GoWind Admin「风行」是企业级中后台框架，集成Casbin与OPA实现API权限控制。支持RBAC、ABAC等模型，开箱即用，助力高效构建安全的前后端一体化系统。

《2025校招Java面试核心指南》总结了Java技术栈的最新考点，涵盖基础语法、并发编程和云原生技术三大维度： 现代Java特性：重点解析Java 17密封类、Record类型及响应式Stream API，通过电商案例演示函数式数据处理 并发革命：对比传统线程池与Java 21虚拟线程，详解Reactor模式在秒杀系统中的应用及背压机制 云原生实践：提供Spring Boot容器化部署方案，分析Spring WebFlux响应式编程和Redis Cluster缓存策略。

本文总结了 Andrej Karpathy 在 YC AI Startup School 的分享核心观点，涵盖软件发展的三个阶段、LLM 的定位与挑战、Agent 的产品工程思路以及编程与部署的未来趋势。内容适合 AI 领域从业者参考，强调通过提升工程能力实现 AI 应用的稳定性与可控性。完整视频链接附于文末，便于深入学习。

语音合成技术正快速发展，广泛应用于智能座舱、儿童教育等领域。CosyVoice2凭借多语言生成、零样本生成等优势，成为企业优选。然而，企业仍面临GPU算力依赖、部署运维复杂及成本高等挑战。阿里云函数计算Function AI推出Serverless化语音合成方案，支持CosyVoice2一键部署与弹性扩容，简化调试与运维流程，显著降低成本，助力企业高效落地AI语音应用。

端点保护平台（EPP）是一种综合安全解决方案，旨在保护网络中的端点设备免受恶意软件、数据泄露和其他威胁。EPP整合了防病毒、数据加密、入侵防护等功能，并可通过云端管理实现全局威胁情报共享。相比传统防病毒软件，EPP更注重企业级多设备安全管理，支持行为分析与机器学习等高级功能。此外，部分EPP还集成了端点检测与响应（EDR），以应对已突破防线的威胁。在网络安全中，EPP和EDR各有侧重：EPP重预防，EDR重响应，二者结合可构建更全面的安全体系。

现代化Java分层开发采用清晰的多层架构，包括Controller、Service、Repository和DTO等核心层次。文章详细介绍了标准Maven/Gradle项目结构，各层职责与实现规范：实体层使用JPA注解，DTO层隔离数据传输，Repository继承JpaRepository，Service层处理业务逻辑，Controller层处理HTTP请求。推荐使用Spring Boot、Lombok、MapStruct等技术栈，并强调了单元测试和集成测试的重要性。这种分层设计提高了代码的可维护性、可测试

本教程涵盖Django从安装到数据库模型创建的全流程。第一章介绍Windows、Linux及macOS下虚拟环境搭建与Django安装验证；第二章讲解项目创建、迁移与运行；第三章演示应用APP创建及项目汉化；第四章说明超级用户创建与后台登录；第五章深入数据库模型设计，包括类与表的对应关系及模型创建步骤。内容精炼实用，适合快速入门Django全栈开发。

鸣鸣很忙集团作为中国最大的休闲食品饮料连锁零售商，旗下“零食很忙”和“赵一鸣零食”两大品牌已覆盖全国28个省份，门店数量超14000家。通过数字化转型，集团在4年内完成了传统企业10多年的数字化进程，实现了人、货、场的全面数字化管理。借助阿里云的全栈云原生方案，集团构建了弹性计算、大数据分析及智能监控体系，保障日均超430万级交易数据的一致性与稳定性，同时优化IT成本并提升运营效率。

本文深入探讨了Kubernetes节点故障自愈方案，结合Node Problem Detector（NPD）与自动化脚本，提供技术细节、完整代码示例及实战验证。文章分析了硬件、系统和内核层面的典型故障场景，指出现有监控体系的局限性，并提出基于NPD的实时事件捕获与自动化诊断树的改进方案。通过深度集成NPD、设计自动化修复引擎以及展示内核死锁恢复的实战案例，文章详细说明了自愈流程的实现步骤与性能优势。此外，还提供了生产环境部署指南、高可用架构设计及安全防护措施，并展望了机器学习增强故障预测和混沌工程验证的进阶优化方向。全文约1.2万字，适合希望提升Kubernetes集群稳定性的技术人员阅读。

本文深入探讨了Kubernetes网络观测的挑战与eBPF技术的应用。首先分析了传统工具在数据碎片化、上下文缺失和性能瓶颈上的局限性，接着阐述了eBPF通过零拷贝观测、全链路关联和动态过滤等特性带来的优势。文章进一步解析了eBPF观测架构的设计与实现，包括关键数据结构、内核探针部署及生产环境拓扑。实战部分展示了如何构建全栈观测系统，并结合NetworkPolicy验证、跨节点流量分析等高级场景，提供具体代码示例。最后，通过典型案例分析和性能数据对比，验证了eBPF方案的有效性，并展望了未来演进方向，如智能诊断系统与Wasm集成。

本文介绍了基于Spring Boot 3、Redis 7和Lettuce客户端的Redis高级应用实践。内容包括：1）现代Java项目集成Redis的配置方法；2）使用Redisson实现分布式可重入锁与公平锁；3）缓存模式解决方案，包括布隆过滤器防穿透和随机过期时间防雪崩；4）Redis数据结构的高级应用，如HyperLogLog统计UV和GeoHash处理地理位置。文章提供了详细的代码示例，涵盖Redis在分布式系统中的核心应用场景，特别适合需要处理高并发、分布式锁等问题的开发场景。

Wordle 是由程序员 Josh Wardle 为女友创作的猜词游戏，简单却极具吸引力：玩家需在6次内猜出5字母单词，通过绿、黄、灰提示调整答案。其每日一题、社交分享和纯净免费的特点使其风靡全球，甚至被《纽约时报》高价收购。Wordless 则是升级版，支持3-8字母长度与无限模式，提供更多挑战。此外，还有 Absurdle、Worldle 等变种游戏延伸乐趣。玩好这类游戏需灵活开局、善用排除法并积累词汇，享受解谜过程才是关键。点击链接开始你的猜词之旅吧！

本文介绍了基于函数计算 FC 打造的全新 Function AI 工作流服务，该服务结合 AI 技术与流程自动化，实现从传统流程自动化到智能流程自动化的跨越。文章通过内容营销素材生成、内容安全审核和泛企业 VOC 挖掘三个具体场景，展示了 Function AI 工作流的设计、配置及调试过程，并对比了其与传统流程的优势。Function AI 工作流具备可视化、智能性和可扩展性，成为企业智能化转型的重要基础设施，助力企业提升效率、降低成本并增强敏捷响应能力。

本文探讨Java大数据技术在智能教育在线实验室设备管理与资源优化中的应用。通过统一接入异构设备、构建四层实时处理管道及安全防护双体系，显著提升设备利用率与实验效率。某“双一流”高校实践显示，设备利用率从41%升至89%，等待时间缩短78%。该方案降低管理成本，为教育数字化转型提供技术支持。

Kubernetes集群安全框架由认证、鉴权和准入控制三个核心阶段组成。认证阶段验证客户端身份，通过API Server配置的认证模块完成；鉴权阶段检查请求者操作权限，确保合法操作；准入控制阶段拦截并修改请求参数，通过插件实现特殊任务处理。每个阶段均可扩展自定义插件，增强安全性。文内附图与视频详解各阶段流程与实例。

《Java学习笔记：从入门到精通（2025更新版）》是一本全面覆盖Java开发核心技能的指南，适合零基础到高级开发者。内容包括Java基础（如开发环境配置、核心语法增强）、面向对象编程（密封类、接口增强）、进阶技术（虚拟线程、结构化并发、向量API）、实用类库与框架（HTTP客户端、Spring Boot）、微服务与云原生（容器化、Kubernetes）、响应式编程（Reactor、WebFlux）、函数式编程（Stream API）、测试技术（JUnit 5、Mockito）、数据持久化（JPA、R2DBC）以及实战项目（Todo应用）。

本内容详细总结了Java基础知识，涵盖语言概述、语法基础、流程控制、面向对象编程、集合框架、异常处理等核心知识点。从Java之父詹姆斯·高斯林到JVM内存模型，由浅入深解析Java特性与应用。重点包括类与对象、封装继承多态、ArrayList与HashMap的使用、异常分类与处理方式，以及字符串不可变性等关键概念。此外，还提供了代码示例和扩展知识点，如JVM内存模型、Lambda表达式等，助力开发者全面掌握Java编程。代码资源可从文末链接下载。

原创重磅新作tauri2.0+vite6+deepseek-v3+arco-design实战客户端AI流式聊天对话系统。整合 Tauri2.x 接入 DeepSeek-V3 大模型。支持多窗口浅色+暗黑主题、代码高亮、本地会话缓存。

本文探讨了API Management是否支持通过策略（如validate-jwt）验证SAML assertion的问题。结论是API Management目前不支持SAML assertion验证，因其为XML-based token，而validate-jwt仅适用于JWT tokens。文章进一步介绍了SAML（安全断言标记语言）的基本原理、Assertion的组成及用途，包括单点登录（SSO）、跨组织身份验证、云服务集成和安全性增强等方面，帮助读者深入了解SAML的工作机制及其应用场景。

《Java面试实战指南：高并发与微服务架构解析》 本文针对Java开发者提供2025版面试技术要点，涵盖高并发电商系统设计、微服务架构实现及性能优化方案。核心内容包括：1）基于Spring Cloud和云原生技术的系统架构设计；2）JWT认证、Seata分布式事务等核心模块代码实现；3）数据库查询优化与高并发处理方案，响应时间从500ms优化至80ms；4）微服务调用可靠性保障方案。文章通过实战案例展现Java最新技术栈（Java 17/Spring Boot 3.2）的应用.

本文探讨了敏感数据的安全风险及降低账密泄漏风险的策略。国家颁布的《网络安全二级等保2.0标准》强调了企业数据安全的重要性。文章介绍了Nacos作为配置中心在提升数据库访问安全性方面的应用，并结合阿里云KMS、Druid连接池和Spring Cloud Alibaba社区推出的数据源动态轮转方案。该方案实现了加密配置统一托管、帐密全托管、双层权限管控等功能，将帐密切换时间从数小时优化到一秒，显著提升了安全性和效率。未来，MSE Nacos和KMS将扩展至更多组件如NoSQL、MQ等，提供一站式安全服务，助力AI时代的应用安全。

本文介绍了焊接符号的基本结构、特性及其实现方法。焊接符号是一种标准化图形语言，用于表示焊缝类型、尺寸、位置和工艺要求，在机械设计、钢结构等领域广泛应用。文中详细解析了焊接符号的组成（如参考线、箭头、基本符号等）及其附加元素（如现场焊缝、周围焊缝符号等）。基于这些特性，通过网页CAD实现了一个名为`McDbTestWeldingSymbol`的自定义实体类，支持绘制各种焊接符号并提供灵活的配置选项。

本文总结了Java集合框架的核心概念、常见集合类的特性与应用场景，以及开发中可能遇到的问题与解决方案。内容涵盖集合框架的基础接口（如Collection、Set、List、Map）、泛型的优点、线程安全集合类（如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList）、常见集合类的区别（如ArrayList与LinkedList、HashMap与HashTable）等。此外，还详细介绍了如何实现LRU缓存、FIFO队列、优先级队列及栈等数据结构，并提供了相关代码示例。通过本文，读者可以全面掌握Java集合相关的面试知识点及其实际应用技巧。

这是一份详尽的Java集合面试题总结，涵盖ArrayList与LinkedList、HashMap与HashTable、HashSet与TreeSet的区别，以及ConcurrentHashMap的实现原理。内容从底层数据结构、性能特点到应用场景逐一剖析，并提供代码示例便于理解。此外，还介绍了如何遍历HashMap和HashTable。无论是初学者还是进阶开发者，都能从中受益。代码资源可从[链接](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)获取。