阿里云获评 Agentic AI 开发平台领导者,函数计算 AgentRun 赢下关键分!

在线体验各类最新模型,更有模型 免费Token 额度领取!
立即体验
简介: 国际市场研究机构 Omdia 发布《2026年亚太Agentic AI开发平台市场评估报告》,阿里云凭借函数计算 AgentRun 卓越的技术深度和全栈AI布局摘得“领导者”桂冠,5项核心能力获得最高评级(Advanced),是国内厂商最优,与 AWS、谷歌、微软等同处最高评级梯队。

作者:AgentRun


国际市场研究机构 Omdia 发布《2026年亚太Agentic AI开发平台市场评估报告》,阿里云凭借函数计算 AgentRun 卓越的技术深度和全栈AI布局摘得“领导者”桂冠,5项核心能力获得最高评级(Advanced),是国内厂商最优,与 AWS、谷歌、微软等同处最高评级梯队。

当前全球智能体正迎来爆发式增长,身为其核心基础设施的 Agentic AI 开发平台正进入功能快速丰富期。先进平台不仅要能支持极致的工作负载扩展与弹性、知识管理与上下文工程、工作流编排、无代码开发,还要能满足精细化计费等更多功能。基于此,Omdia 对亚太主流厂商的 Agentic AI 开发平台从七大维度进行详细且严格的评估。其中,阿里云在模型支持、上下文工程、多智能体框架、运维与生命周期管理、开源与社区等 5 大核心能力获得最高评级。


报告强调,阿里云深耕全球云计算领域多年,已确立其作为全栈 AI 服务供应商的顶级地位。在智能体开发方面,阿里云通过提供全面的企业级功能套件,在一众厂商中脱颖而出,成为企业构建和部署自有 AI 智能体的首选。尤其是基于阿里云函数计算 FC 构建的一站式 Agentic AI 基础设施平台——AgentRun,以其卓越的性能优化、极高的性价比以及企业级的安全保障,受到研究机构的高度评价,可使企业平均 TCO 降低 60%,让开发者可以专注于 Agent 的核心业务逻辑创新,无需自建和管理底层基础设施。


此外,Omdia 对阿里云在全球及东南亚市场的合规与安全能力,能够有效支撑客户跨区域扩展的合规需求。凭借开放且丰富的模型生态、深度的行业解决方案以及完善的运维工具链条,阿里云在金融、政务、互联网、汽车、智能硬件与医药等多个行业的企业客户中获得快速采用,并成为推动企业 AI 转型的重要基础设施与生态枢纽。


快速了解函数计算 AgentRun

一句话介绍:函数计算 AgentRun 是一个以高代码为核心的一站式 Agentic AI 基础设施平台。秉持生态开放和灵活组装的理念,为企业级 Agent 应用提供从开发、部署到运维的全生命周期管理。

函数计算 AgentRun 架构图


AgentRun 运行时基于阿里云函数计算 FC 构建,继承了 Serverless 计算极致弹性、按量付费、零运维的核心优势。通过深度集成 AgentScope、LangChain、RAGFlow、Mem0 等主流开源生态。函数计算 AgentRun 将 Serverless 的极致弹性、零运维和按量付费的特性与 AI 原生应用场景深度融合,助力企业实现成本与效率的极致优化,让 Agentic AI 真正进入企业生产环境。


目前,阿里云函数计算 AgentRun 已让众多企业级智能体“快速上岗”,成为模型服务、AI工具生态、企业智能体等领域的理想选择。未来,随着 Agentic AI 应用逐渐向企业级、行业化和跨区域落地演进,平台厂商的技术深度、运营能力与合规支持将是客户选择的关键。截至目前,阿里云在全球 29 个地域设有 92 个可用区,为全球企业和开发者提供全栈的AI基础设施及 MaaS 服务。千问系列模型累计开源超 400 款,覆盖全模态、全尺寸,衍生模型数超 20万,累计下载量超10亿,是全球第一的开源大模型。


更多权威评测:

  • IDC 2025 年首次发布的关于中国 Serverless 计算市场调研报告,阿里云凭借函数计算 FC、Serverless 应用引擎  SAE 等产品,以 42% 的市场份额稳居第一。
  • 2025年度 Gartner® 全球《云原生应用平台魔力象限》 [ 1] 报告,阿里云凭借 Serverless 应用引擎SAE(以下简称SAE)和函数计算FC,成为亚太地区唯一入选「领导者象限」的科技公司。
  • 全球权威咨询机构 Forrester 发布 Serverless开发平台评估报告《Forrester Wave™: Serverless Development Platforms, Q2 2025》:阿里云凭借 Serverless应用引擎SAE(以下简称SAE)和函数计算FC [ 2] ,成为亚太地区唯一入选「领导者象限」的科技公司。
  • Omdia 发布《2026年亚太Agentic AI开发平台市场评估报告》,阿里云凭借函数计算 AgentRun卓越的技术深度和全栈AI布局摘得“领导者”桂冠,5项核心能力获得最高评级(Advanced)


产品相关链接:


其他相关链接:

相关实践学习
【玩转ComfyUI】基于函数计算一键部署AI生图平台ComfyUI
本次实验将带大家通过使用阿里云产品函数计算FC,快速使用ComfyUI实现更高质量的图像生成。
从 0 入门函数计算
在函数计算的架构中,开发者只需要编写业务代码,并监控业务运行情况就可以了。这将开发者从繁重的运维工作中解放出来,将精力投入到更有意义的开发任务上。
相关文章
|
7月前
|
人工智能 运维 安全
一文看懂函数计算 AgentRun,让 Agentic AI 加速进入企业生产环境
AgentRun 的愿景很简单:让 AI Agent 从 Demo 到生产级部署,变得前所未有的简单。通过 Serverless 架构持续优化成本并解放运维负担,通过企业级 Runtime 提供生产级的执行环境和安全保障,通过开源生态集成避免框架锁定,通过全链路可观测让每个环节都清晰可控——这就是 AgentRun 要为企业提供的完整解决方案。
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 监控
5 分钟上手 AgentRun:从注册到第一个 Agent 运行
阿里云AgentRun让Agent上线仅需5分钟!告别繁琐运维。支持快速创建、代码部署、工作流编排等5种模式,内置多模型、提示词模板、工具链、知识库与记忆模块,全生命周期管理开箱即用。
|
6月前
|
存储 人工智能 安全
一文详解Kimi的AI Agent如何跑在阿里云上
Kimi携手阿里云,基于ACK与ACS Agent Sandbox构建端到端Agent基础设施:实现秒级沙箱启动、万级并发弹性调度、会话级状态保持及强安全隔离,支撑“深度研究”“OK Computer”等智能体产品稳定高效运行。(239字)
1275 1
一文详解Kimi的AI Agent如何跑在阿里云上
|
存储 人工智能 安全
揭秘 MiniMax MaxClaw:如何用阿里云让“龙虾”企业级大规模落地
MiniMax 依托于阿里云容器服务 Kubernetes 版(ACK)和容器计算服务(ACS)提供的 ACS Agent Sandbox,为其最新发布的企业级平台 MaxClaw 构建了一套端到端的云原生 Agent 基础设施。
728 0
|
3月前
|
存储 人工智能 Serverless
替换一个节点,让 ComfyUI 瞬间起飞
FunArt是阿里云函数计算推出的ComfyUI一键托管平台,现集成全新DiT推理引擎VisionPlaid。该引擎序列并行加速,支持Int4/NVFP4量化与SageAttention,单卡最高提速2倍、双卡达2.5倍,兼顾极致性能与原生兼容性,真正实现开箱即用的高效AI生成体验。
|
存储 NoSQL Serverless
看 AgentRun 如何玩转记忆存储,最佳实践来了!
AgentRun集成Tablestore,提供三大记忆能力:会话历史(维持多轮对话上下文)、长期记忆(跨会话存储用户偏好等结构化信息)、会话状态(显式读写任务进度等元数据)。本文详解配置步骤与三种记忆的代码实践。
|
7月前
|
人工智能 运维 安全
助力企业构建 AI 原生应用,函数计算FunctionAI 重塑模型服务与 Agent 全栈生态
在 AI 技术应用落地进程中,目前面临着五大核心挑战:开发/学习门槛过高,部署运维阶段复杂,AI 应用安全备受挑战,生态能力方面存在严重的割裂与锁定现象,同时资源成本高昂且利用率低下。这些挑战极大地阻碍了 AI 技术的广泛普及以及应用效率的有效提升。阿里云函数计算(FC)依托 Serverless AI 基础设施与全栈能力的创新突破,推出 Function AI(函数智能),精准攻克上述痛点问题,全面推动 AI 应用在开发至运维的全流程中实现降本增效。
|
7月前
|
人工智能 运维 负载均衡
AgentRun上线!5分钟完成企业级Agent构建
阿里云发布函数计算AgentRun,基于Serverless架构打造一站式Agentic AI基础设施,深度融合AI场景,实现毫秒级弹性、按需付费、安全沙箱与全链路可观测,助力企业降本60%,加速AI Agent高效落地生产环境。
1014 0
AgentRun上线!5分钟完成企业级Agent构建
|
3月前
|
人工智能 Serverless Go
打通智能体孤岛:用 AgentRun 构建生产级 A2A 多 Agent 管理协作系统
本文详解AgentRun如何落地A2A(Agent-to-Agent)协议:通过AgentCard实现智能体自描述,依托工作空间、发现端点与多级凭证体系,统一管理平台托管/外部Agent的注册、发现、隔离与安全调用,并以「希希咖啡厅」为例,演示从配置到Go SDK全链路通信。