在 Azure 容器应用的 Consumption 模式下，容器每次启动均需重新拉取镜像，导致冷启动延迟。本文分析该机制，并提出优化方案：使用 ACR 区域复制加速镜像拉取、优化镜像体积、设置最小副本数减少冷启动频率，或切换至 Dedicated 模式实现镜像缓存，以提升容器启动效率和应用响应速度。

Crossplane 是一个开源的 Kubernetes 扩展工具，允许用户通过声明式配置直接在 Kubernetes 中管理云资源。对于阿里云开发者，借助 Crossplane 和官方提供的 provider-upjet-alibabacloud，可以像管理 Pod 一样轻松操作 ECS 实例、VPC 和 OSS Bucket 等资源。本文介绍了 Crossplane 的核心概念，并通过快速入门指南演示了如何安装 Crossplane、配置阿里云认证并创建第一个 VPC 资源。

MCP（Model Calling Protocol）生态快速发展，Nacos作为MCP Registry，通过与Higress网关结合，实现“0代码”将存量API转化为MCP协议接口。本文详细解析了Nacos如何快速构建MCP Server，包括工具列表暴露、协议转换原理及优势。同时，通过高德API实例演示“0改动”适配流程。Nacos 3.0正式发布，定位AI应用服务管理平台，支持动态服务发现与配置管理，助力MCP生态发展。欢迎参与社区共建！

SLS 全新推出的「SQL 完全精确」模式，通过“限”与“换”的策略切换，在快速分析与精确计算之间实现平衡，满足用户对于超大数据规模分析结果精确的刚性需求。标志着其在超大规模日志数据分析领域再次迈出了重要的一步。

Apache Kafka 作为高吞吐的分布式消息系统，支持实时数据采集、传输、存储及处理，广泛应用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等场景，是大数据生态的核心组件。然而，随着云计算的快速发展，传统 Kafka 架构在云环境中的局限性日益凸显。

从 AWS S3 到阿里云 SLS，打造跨云日志智能分析的高效通路——实时发现、弹性导入、格式自适应、成本优化，让海量日志从存储真正走向业务洞察。

本教程介绍如何开通MaxCompute免费试用，创建项目并执行SQL脚本，体验AI生成SQL功能。通过简单四步：开通服务、新建项目、运行示例SQL、查看资源用量，快速上手MaxCompute基础操作。详细功能请参考阿里云官网文档。

在 AI 实时交互爆发的时代，WebSocket 成为核心协议。但其双向、长连接、流式传输特性，让传统链路追踪频频失效。阿里云 LoongSuite 基于 OpenTelemetry 标准，结合探针增强与自定义扩展，首次实现 WebSocket 全链路可观测，支持 Span 粒度控制、上下文透传、异步衔接与关键性能指标采集。

AgentScope 推出基于阿里云函数计算的 Serverless 运行时，解决 AI Agent 部署成本高、运维复杂、资源利用率低等痛点。支持按需启动、毫秒弹性、零运维，实现“为执行付费”，助力多智能体应用高效、安全、低成本落地。

为系统性探讨 AI 原生架构的设计原则、工程实现与可观测性保障，阿里云将于 2025 年 11 月 14 日（星期五）13:30–17:00，在深圳市阿里中心后海 T3 栋岳麓书院举办「AI 原生应用开发实战营」线下专场活动。

想亲手给你的应用程序打造一个专属的“集装箱”吗？Dockerfile就是你的说明书！它其实就是一个简单的文本文件，你可以在里面像搭积木一样，用FROM、COPY、RUN这些指令，一步步告诉Docker如何打包你的应用。最后，通过多阶段构建的小技巧，还能给镜像“减肥”，让它变得轻巧又高效。快来学习用Dockerfile变身打包达人吧！

小程序商城开发方式丰富多样，开发团队可依据自身的技术实力、项目具体需求以及资源配备情况，灵活挑选最契合的开发途径。以下将详细介绍几种主流的小程序商城开发方式。

Rocky Linux是CentOS停更后的理想替代，与RHEL完全兼容，支持10年更新。结合Docker部署，可实现环境一致、轻量高效、快速迁移，适用于企业级服务与遗留系统迁移。本文详解从镜像拉取到多场景部署的全流程。

正则表达式定义了字符串的模式。正则表达式并不仅限于某一种语言，但是在每种语言中有细微的差别。

MySQL是一款开源关系型数据库，广泛用于Web及企业应用。Docker容器化部署可解决环境不一致、依赖冲突问题，实现高效、隔离、轻量的MySQL服务运行，支持数据持久化与快速迁移，适用于开发、测试及生产环境。

云消息队列 Kafka 版 Serverless 系列凭借其秒级弹性扩展、按需付费、轻运维的优势，助力嘉银科技业务系统实现灵活扩缩容，在业务效率和成本优化上持续取得突破，保证服务的敏捷性和稳定性，并节省超过 20% 的成本。

本文助力解决传统开发流程中的一些挑战。

本文深入解析AI Agent系统架构，特别是以Sandbox为核心的落地实践。聚焦泛Chat模式下AI应用的挑战与解决方案，涵盖会话亲和性、隔离性、存储机制、会话恢复、资源弹性等关键技术点，阿里云函数计算（FC）为 AI Agent 系统在企业中的落地实践提供实际解决方案，展示了如何高效、安全地构建可扩展的 AI 应用系统。

近日，Gartner® 发布了 2025 年度全球《云原生应用平台魔力象限》报告，阿里云凭借 Serverless 应用引擎 SAE（以下简称 SAE）和函数计算 FC，成为亚太地区唯一入选「领导者象限」的科技公司。

Qwen3 Coder 是全球领先的开源编程大模型，具备强大的代码生成能力与1M超长上下文支持，适用于构建复杂应用。本文通过实际案例展示其在电商网站开发中的应用，并详解提示词设计、技术拆解与部署方案，探讨Agentic AI落地的挑战与经验。

基于Uniapp+Vue3+Markdown接入DeepSeek-V3聊天大模型，支持编译到H5+小程序+App端。实现流式输出、支持亮色/暗黑主题、代码高亮、会话本地存储等功能。

Spring AI Alibaba Graph 的核心开发已完成，即将发布正式版本。开发者可基于此轻松构建工作流、智能体及多智能体系统，功能丰富且灵活。文章通过三个示例展示了其应用：1) 客户评价处理系统，实现两级问题分类与自动处理；2) 基于 ReAct Agent 的天气预报查询系统，循环执行用户指令直至完成；3) 基于 Supervisor 多智能体的 OpenManus 实现，简化了流程控制逻辑并优化了工具覆盖度。此外，还提供了运行示例的方法及未来规划，欢迎开发者参与贡献。

2月12日，国际市场研究机构Omdia发布《2026年亚太Agentic AI开发平台市场评估报告》，阿里云凭借卓越的技术深度和全栈AI布局摘得“领导者”桂冠，5项核心能力获得最高评级（Advanced），是国内厂商最优，与AWS、谷歌、微软等全球科技巨头同处最高评级梯队。

Laravel AI SDK 于 Laracon India 2026 首发！由 Taylor Otwell 打造，提供统一优雅的 API，支持聊天、图像/音频生成、转录、语义搜索（embeddings）等，兼容 OpenAI、Gemini、ElevenLabs 等多服务商，开箱即用，深度集成 Laravel 生态。（239字）

当可观测数据被建模为可理解、可行动的上下文图谱，AIOps 才真正拥有了落地的土壤。

本文为后端开发者整理了日常运维中最常用的10个Linux命令，涵盖文件查看、日志监控、进程管理、网络排查等核心场景。从`ls`、`cd`到`tail`、`grep`，再到`ps`、`netstat`、`top`等，结合实际案例讲解高频用法，助你高效应对服务器操作，提升开发效率。

Go单协程事件调度器通过串行化执行，实现无锁、有序的高效并发控制，适用于高实时性游戏后端。其核心在于严控单事件耗时（<1ms）、分优先级处理玩家交互与定时任务，并结合任务切片、异步卸载与数据预处理优化响应性能，保障全服稳定低延迟。

本文系统阐述了FinOps（云财务运营）的四阶段采用路径：研究、提出、准备与启动。通过数据收集、利益相关者沟通、战略提案和团队协作，助力组织实现云成本透明化、优化支出并推动业务价值。适用于希望落地FinOps的个人与团队，提供实用框架与执行指南。

祝贺东航首飞全球最长单程航线！通义千问和 AI 网关助力推出首个行程规划 Agent。

Java学习路线分四阶段：基础→进阶→实战→架构。涵盖语法、多线程、框架、微服务等核心内容，搭配项目实战与学习技巧，助你系统掌握Java开发技能，逐步成长为高级工程师。（238字）

本文指出开发者找优质安全网站源码耗时，介绍了多种获取渠道：有 GitHub 等综合开源社区，虽资源多但新手筛选难；有垂直领域平台，其中 PageAdmin CMS 系统因源码完整、易上手、扩展性强受青睐；还有贴合国内需求的国内社区。同时提醒注意版权与安全检测，助力开发者高效搭建项目。

FunctionAI 图像生成服务助力企业突破AI图像应用的三大难题：高成本算力、复杂运维与工程化壁垒。基于Serverless架构，提供从项目开发到API调用的全生命周期管理，支持ComfyUI、Stable Diffusion等主流工具，实现“一键部署、秒级调试、快速上线”。弹性伸缩、按需付费，大幅降低成本；国内网络加速、模型缓存、安全隔离，保障高效与稳定。让创意从灵感到生产无缝转化，真正驱动业务增长。

LoonCollector 是一款轻量级日志采集工具，支持多源安全日志的标准化接入，兼容 Syslog、JSON、CSV 等格式，适用于长亭 WAF、FortiGate、Palo Alto 等主流安全设备。通过灵活配置解析规则，LoonCollector 可将原始日志转换为结构化数据，写入阿里云 SLS 日志库，便于后续查询分析、威胁检测与合规审计，有效降低数据孤岛问题，提升企业安全运营效率。

本文介绍了一个动态菜单系统的实现方案，涵盖数据库设计、SpringBoot后端实现、Vue前端展示及权限控制等内容，适用于中后台系统的权限管理。

本文介绍了使用LibreOffice和python-docx库处理DOC文档表格的方法。首先需安装LibreOffice进行DOC到DOCX的格式转换，然后通过python-docx读取和修改表格数据。文中提供了详细的代码示例，包括格式转换函数、表格读取函数以及修改保存功能。该方法适用于Windows和Linux系统，解决了老旧DOC格式文档的处理难题，为需要处理历史文档的用户提供了实用解决方案。

4月18日至19日，2025全球机器学习技术大会（ML-Summit）在上海成功举办。大会聚焦人工智能与机器学习前沿技术，吸引了众多行业精英参与。阿里巴巴高级技术专家张玉明以“通义灵码 AI 程序员解密”为主题发表演讲，分享了AI辅助编程工具如何重塑软件开发范式。通义灵码通过大模型和Agent技术，实现从辅助编码到对话式编程的跨越，未来将进入AI自主编程阶段。张玉明还介绍了通义灵码的核心技术架构及典型应用场景，并展望了智能编程的未来发展。

本文深入解析了Model Context Protocol（MCP）协议，探讨其在AI领域的应用与技术挑战。MCP作为AI协作的“USB-C接口”，通过标准化数据交互解决大模型潜力释放的关键瓶颈。文章详细分析了MCP的生命周期、传输方式（STDIO与SSE），并提出针对SSE协议不足的优化方案——MCP Proxy，实现从STDIO到SSE的无缝转换。同时，函数计算平台被推荐为MCP Server的理想运行时，因其具备自动弹性扩缩容、高安全性和按需计费等优势。最后，展望了MCP技术演进方向及对AI基础设施普及的推动作用，强调函数计算助力MCP大规模落地，加速行业创新。

在云计算时代，数字资产的范畴已远超代码与数据文件。本文将从云原生实践出发，探讨如何利用函数计算与对象存储等技术栈为数字资产构建技术基座，并深入分析以域名、数字标识为代表的新型数字资产，其背后的技术价值逻辑与评估维度，为开发者理解此类资产提供参考。

AgentRun 凭证管理系统解决 Agent 应用中入站与出站凭证的安全管理难题。通过动态缓存、定时更新与网关拦截，实现敏感信息零暴露、更新无需重启、权限精细控制，保障双向调用安全，让开发者专注业务逻辑，助力 AI Agent 落地生产。

本文介绍了阿里云 RUM 如何通过端到端链路追踪（统— TracelD、W3C/SW8 协议透传）打破移动端可观测性“黑洞’，实现从用户操作到数据库的全链路监控与精准问题定位。

告别数据库“膨胀”！借助SLS打造高可用生产级的Dify日志场景，通过将工作流日志从PostgreSQL迁移至SLS，实现存储压力降低95%+、成本下降近10倍，并支持实时分析、监控告警与数据闭环，彻底解决高并发下的连接池打满、慢查询频发等痛点，助力AI应用高效稳定运行！

本文系统总结Java基础知识，涵盖语法、面向对象（类与对象、封装、继承、多态）、常用类（String、包装类、集合框架）及异常处理等核心内容，结合代码示例深入浅出，助你扎实掌握Java编程基础。

企业用阿里云服务器建网站，无需复杂技术，按五步骤即可。先规划需求明确网站功能；再选入门级服务器并初始化；接着部署 PageAdmin CMS，可视化操作易上手；然后选模板填内容搭建网站；最后测试适配与稳定性，绑定域名备案后上线。PageAdmin 还方便后期维护调整。

本演示展示如何使用通义灵码进行数据库设计与数据分析。通过SQLite构建电商订单表，利用AI生成表结构、插入样本数据，并完成多维度数据分析及可视化图表展示，体现AI在数据库操作中的高效能力。

本演示展示如何通过灵码AI工具，零基础自动生成电商订单Java项目。基于Maven构建，结合SQLite数据库，实现从项目初始化、实体类创建、增删改查逻辑到单元测试的全流程自动化开发，并支持PlantUML架构图生成与企业级代码规范落地。

本文深入分析了系统架构中因流量变化带来的稳定性风险，探讨了流量不确定性的两大根源及四种典型场景，并结合阿里云微服务引擎 MSE 的实际功能，演示了如何通过限流、熔断、热点防护和并发隔离等手段有效应对突发流量和依赖服务异常等问题。最后，文章提出了流量防护的最佳实践，强调“事前评估配置，事中观察调整，事后回溯优化”的全流程防护策略，为保障系统稳定性提供了全面解决方案。

本文对比了两种AI网关——OpenRouter与Higress的定位、功能及演进历程。OpenRouter以简化AI模型调用体验为核心，服务于开发者群体；Higress则基于云原生架构，为企业级AI应用提供全面的流量治理与安全管控能力。两者分别代表了AI网关在不同场景下的发展方向。

今日投资的技术负责人介绍了如何通过Higress MCP 市场完善的解决方案，快捷地将丰富的金融数据 API 转化为 MCP 工具，帮助用户通过 MCP 的方式非常轻松地调用专业金融数据，自由快速地构建自己的金融大模型应用。