开发效率翻倍!编码助手+云效 AI 评审如何破解代码质量与速度难题?

本文涉及的产品
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注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,182元/月
任务调度 XXL-JOB 版免费试用,400 元额度,开发版规格
简介: 本文助力解决传统开发流程中的一些挑战。

作者:致信

背景


随着软件开发复杂度的持续攀升和产品迭代周期的不断压缩,传统开发模式正面临双重挑战:


  • 一方面,开发者需要在有限时间内高效完成高质量代码编写。
  • 另一方面,团队需投入大量资源进行人工代码审查以确保可维护性与安全性。


然而,人工开发易受认知负荷限制导致效率瓶颈,人工评审又常因知识经验差异引发疏漏或标准不统一。如今随着 AI 技术的突破,这一问题出现了全新解法:使用编码助手(包括不限于通义灵码、Qoder、Cursor、Claude Code 等工具,本文以通义灵码作为示例) + 云效 AI 评审,助力解决传统开发流程中的一些挑战


用户核心诉求


  • 效率提升:开发者希望减少重复性编码和调试时间,专注于核心逻辑设计。
  • 质量保障:团队希望规避人为疏忽导致的质量风险,确保代码符合规范且可维护。
  • 成本优化:企业希望降低代码返工率与缺陷修复成本,加速产品迭代周期。


解决方案


方案介绍

  • 通义灵码[1]是由阿里云提供的智能编码辅助工具,提供代码智能生成、智能问答、编程智能体等能力,为开发者带来高效、流畅的编码体验。
  • 云效 AI 评审[2]是由阿里云云效 Codeup 提供的智能代码评审辅助工具,提供代码智能评审、自定义规则、标题/描述自动生成、智能对话等能力,缩短 Code Review 时间,提升代码质量。

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以下为通义灵码 + 云效 AI 评审方案的流程介绍:

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1. 用户需求:流程起点,用户提出代码开发、缺陷修复的需求

2. 通义灵码代码生成:理解用户需求,转化为代码实现(AI 生成代码需 🧑‍💻 最终审核,不可直接用于生产环境

3. Codeup CR:通过推送评审模式[3],自动创建 Codeup 代码评审

4. Codeup 智能评审:立即对代码进行 AI 评审(AI 辅助审核代码,🧑‍💻 根据建议进行代码调整

5. 步骤 2~4 构成一个 loop ,🧑‍💻 结合代码 AI 生成和代码 AI 评审的优势,直到代码保质保量完成

6. 交付高质量代码


同时,用户可结合云效流水线[4]集成 CI/CD 直到将需求发布上线。流程图如下:

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方案亮点

代码智能生成、编程智能体等多种协作模式

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自动触发 CR 审查

支持设置不同的分支默认进行 AI 评审。

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清晰简洁的摘要,重要的变更明细

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代码逐行评审,直观明了的报告

自定义规则

让 AI 评审更符合团队的规范与习惯,提供一致性更强的评审体验。

问题严重程度

默认 >= CRITICAL 级别的问题会被标记,可选项 BLOCKER、CRITICAL、MAJOR、MINOR。

path_instructions

标题/描述自动生成

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AI 助手对话,变更代码解释

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实践指南

Codeup 代码库初始化

新建代码仓库,初始化 spring-boot-demo 脚手架代码。在设置 - 推送规则设置中,开启推送评审模式。(当然,我们也可以使用 feature 分支加手动创建 CR 的方式。)

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AI 助手设置默认评审分支

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Clone 代码库到本地,使用通义灵码开发需求

接下来实现一个新功能:支持文件上传并保存到指定目录下,并且限制文件大小的功能


  • 使用通义灵码智能体模型,选择 qwen3-coder / qwen3-thinking 模型,输入以下指令


新增一个 FilesController 实现接收文件上传并保存到 /tmp/files 目录下,限制上传的文件不能超过1MB

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  • 通义灵码会根据我们的要求,自动调用不同的工具以实现需求

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  • 启动服务
  • 调用接口上传一个小于 1MB 的文件 test.txt,确认文件上传是否成功

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  • 测试上传超过 1MB 的文件,可以看到程序返回了 HTTP Request Entity Too Large 413 状态码

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推送代码,使用智能评审


  • 代码提交推送后,系统自动生成 CR


➜  demo git:(main) ✗ git add .
➜  demo git:(main) ✗ git commit -m "feat: support file upload with file size limit 1MB"
[main 00b96a4] feat: support file upload with file size limit 1MB
 2 files changed, 42 insertions(+)
 create mode 100644 src/main/java/com/example/demo/FilesController.java
➜  demo git:(main) git push 
...
remote: +------------------------------------------------------------------------------------+
remote: | The following tips are provided by Codeup:                                         |
remote: +------------------------------------------------------------------------------------+
remote: | Code review #1 has been created, please visit:                                     |
remote: | https://codeup.aliyun.com/xxxx/spring-boot-demo/change/1 |
remote: +------------------------------------------------------------------------------------+
To https://codeup.aliyun.com/xxxx/spring-boot-demo.git
 * [new reference]   main -> refs/changes/1/head


  • 访问 CR 链接,可以看到云效 AI 助手已经在进行代码评审

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  • 新增的代码可能不会  >= CRITICAL 问题,我们“故意”修改一个有问题的 commit 来验证识别 AI 评审的能力
  • 调整 MAX_FILE_SIZE 从正确的 1MB 改为错误的 1024MB
  • 调整 file size 判断的逻辑从正确的大于 MAX_FILE_SIZE 改为错误的小于 MAX_FILE_SIZE

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  • 回到 CR 页面重新触发请求评审,稍等片刻可以看到识别出“文件大小判断逻辑反向”和“MAX_FILE_SIZE 常量值错误设置为 1GB”这两个新引入的缺陷


相关链接:

[1] 通义灵码

https://help.aliyun.com/zh/lingma/product-overview/introduction-of-lingma

[2] 云效 AI 评审

https://help.aliyun.com/zh/yunxiao/user-guide/ai-intelligent-code-review

[3] 推送评审模式

https://help.aliyun.com/zh/yunxiao/user-guide/push-review-mode

[4] 云效流水线

https://www.aliyun.com/product/yunxiao/flow

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