大型语言模型（LLM）的发展已拓展至多模态领域，不仅能处理文本，还能解析图像。本文介绍如何构建一个多模态搜索应用，用户可通过上传图片或输入文本来搜索印度菜谱。该应用支持多种LLM服务，如OpenAI及Ollama本地部署模型，并运用pgvector扩展在PostgreSQL中高效存储和检索向量嵌入。我们还展示了如何生成菜谱描述的嵌入并向数据库写入这些嵌入，以及如何通过API接口结合文本和图像查询来获取最相关的菜谱结果。此外，讨论了使用分布式SQL数据库如YugabyteDB增强应用的可扩展性和健壮性。

为了更好的进行 Go 应用微服务治理，提高研发效率和系统稳定性，本文将介绍 MSE 微服务治理方案，无需修改业务代码，实现治理能力。

在软件开发中，Docker 和 Podman 作为主流容器化技术，各具特色。本文深入对比两者优缺点，探讨其实用场景与部署Web应用的最佳实践。Docker 凭借成熟生态和跨平台能力引领潮流；Podman 以无守护进程架构提升安全与效率。通过具体示例展示如何构建和运行Node.js与Angular应用，帮助读者理解核心命令与配置要点。无论是在开发环境还是生产部署，选择合适的工具能显著增强应用的安全性和稳定性。

本文将分享作者的开源之旅。