如何在通义灵码里用上DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 满血版671B模型?
近期通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能,目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1系列模型,用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件,在输入框里选择模型,即可轻松切换模型。
【云故事探索】NO.13:全链路「长」在阿里云上!极氪汽车全速打造智能出行好体验
本文探讨了极氪汽车从创立到快速发展的背后,数字化体系对其成功的支撑作用。极氪通过与阿里云合作,利用云计算、PaaS服务及AI大模型等技术,实现了敏捷高效的用户体验和业务迭代。文章还分析了极氪在车联网安全、数据处理以及智能化座舱方面的技术突破,并指出全栈上云已成为智能电动车企业的必然选择,助力其在全球化与智能化趋势中脱颖而出。极氪的成功不仅源于产品定位,更得益于其对先进技术的深度应用。

阿里云-账号安全体检
作为一名运维工程师,我主要负责公司云资源的开通与安全运维。本文分享了在个人账号上体验阿里云安全体检功能的过程:通过进入安全管理页面运行体检,发现异常风险并查看详细信息。针对检测出的风险漏洞,依据提供的修复文档完成处理,例如绑定虚拟MFA以提升账号安全性。此过程展示了阿里云安全体检的实用性和易用性。
【Azure App Service】App Service 如何配置私网域名以及证书呢?
本文解答了关于 Azure App Service 如何配置私网域名及证书的问题。App Service 不支持私网域名,自定义域名需配置在公共 DNS 服务器上。文章引用官方文档详细说明了映射自定义 DNS 的步骤,并附带参考资料链接,帮助用户深入了解相关配置方法。
AI 网关需要具备的 10 大基本能力
我们认为 AI 网关并不是独立于 API 网关的新形态,本质也是一种 API 网关,区别在于针对 AI 场景的新需求专门做了扩展,它既是 API 网关的继承,也是 API 网关的演进。因此我们从 API 视角,对 AI 网关的能力做了分类,便于形成概念的共识。
AI Agent:构建以数据为中心的智能体
在过去一年里大模型领域主要有两大领域的热点,一个是 LLM,几乎每月速度革新,大家关心的是效果和成本。另一个是 AI Agent,大家尝试解决各个领域应用问题,大家关心的是场景和竞争力。下面我们重点分享一下 AI Agent 的趋势和实践。
AI 大模型+智能客服:自动识别客户意图,实现高效沟通
本方案旨在介绍如何部署 AI 大模型实现对客户对话的自动化分析,支持多人、多语言识别,精准识别客户意图、评估服务互动质量,实现数据驱动决策。
如何在阿里云的linux上搭建Node.js编程环境?
本指南介绍如何在阿里云Linux服务器(Ubuntu/CentOS)上搭建Node.js环境,包含两种安装方式:包管理器快速安装和NVM多版本管理。同时覆盖全局npm工具配置、应用部署示例(如Express服务)、PM2持久化运行、阿里云安全组设置及外部访问验证等步骤,助你完成开发与生产环境的搭建。
MCR 微软 docker dotnet 镜像加速
docker-mcr 是一个 dotnet core global tool,作用是加速下载 mcr 提供的 dotnet 镜像。简单几步,便可以进行安装和使用。
揭秘 Microsoft.Docker.SDK:让容器开发更轻松的强大工具揭秘
随着云计算和容器技术的快速发展,`Docker` 已经成为容器化技术的事实标准。`Microsoft` 作为 `Docker` 的主要支持者和参与者,推出了 `Microsoft.Docker.SDK`,旨在帮助开发者更轻松地进行容器开发。本文将深入揭秘 Microsoft.Docker.SDK 的功能、使用方法以及它在容器开发中的应用。
【Azure Container App】在消耗性的Container App Environmnet中无法查看当时正在使用多少CPU多少实例数的替代方案
在 Azure Container Apps 中使用 Consumption 消耗型环境时,无法通过门户查看当前核心 (CPU) 和实例使用情况。这是因为消耗型工作负载配置文件的设计所致。若需查看使用状态,可使用 az cli 命令 `az containerapp env list-usages` 获取详细信息,包括 Current Cores 数量。文档还提供了参考资料链接以帮助用户深入了解相关命令用法。
从 DeepSeek 敏感信息泄露谈可观测系统的数据安全预防
本文将探讨 SLS 中增强数据安全的几种方式:权限精细化管控有效减少了潜在安全风险;接入层脱敏技术阻止敏感数据落库,提升了隐私保护;StoreView 字段集控制通过限制查询数据范围,降低数据泄露损害。智能监控系统提供实时监测,快速识别并阻断异常拖库行为,为企业提供了迅速响应和抵御威胁的能力。
从大规模恶意攻击 DeepSeek 事件看 AI 创新隐忧:安全可观测体系建设刻不容缓
唯有通过全行业的协同努力,加强整体、完善的网络安全可观测建设,才能为 AI 技术的创新和发展构建一个安全而稳固的环境。我们期盼并相信,在攻克这些网络安全难题之后,AI 创新将迎来更加安全、灿烂的未来。
【Azure Developer】分享两段Python代码处理表格(CSV格式)数据 : 根据每列的内容生成SQL语句
本文介绍了使用Python Pandas处理数据收集任务中格式不统一的问题。针对两种情况:服务名对应多人拥有状态(1/0表示),以及服务名与人名重复列的情况,分别采用双层for循环和字典数据结构实现数据转换,最终生成Name对应的Services列表(逗号分隔)。此方法高效解决大量数据的人工处理难题,减少错误并提升效率。文中附带代码示例及执行结果截图,便于理解和实践。
实时云渲染助力全息影像突破终端算力瓶颈
全息技术、体积视频与高斯溅射是三维动态内容实时生成与传输的关键技术,但硬件成本、数据量大及多终端适配等问题制约其发展。实时云渲染成为关键解决方案,通过云端GPU资源池化与弹性调度,大幅降低算力门槛。LarkXR平台整合动态捕捉与AI算法,实现毫米级精度的三维重建,并优化传输架构,解决弱网环境下的延迟与带宽问题。在体育赛事、虚拟时尚及全息演唱会等领域,LarkXR助力开发者打造沉浸式体验,如NBA全息战术、巴黎高定秀场和虚拟偶像演唱会,推动全息技术从专业领域走向大众消费场景,开创全新商业价值。

阿里云-云产品评测之-云账号安全体检-新
在云计算时代,资源集中且场景复杂,阿里云推出的免费安全体检服务可多维度检测云资源安全隐患并提供修复建议。运维工程师可通过该服务关注云资源安全,体检结果详尽列出风险信息,用户可按指引处理异常,如修改安全组风险端口开放网段。整体操作简单、专业性强,但建议优化异常跳转与操作指引以提升用户体验。
一个简单的网站建设需要多少费用?
网站建设费用因类型、功能和需求的不同而差异较大,包括基础型网站、设计和定制网站、功能型与电商网站、域名费用、服务器费用、HTTPS认证费用、网站维护费用等,其中独立站建设费用相对较高。
[oeasy]python076_int这个词怎么来的_[词根溯源]整数类型_int_integer_touch
本文探讨了“int”一词的起源及其与整数类型的关联。通过词根溯源,揭示“int”来源于“integer”,意为“完整的数”,与零碎的分数相对。同时分析了相关词汇如“tact”(接触)、“touch”(触摸)及衍生词,如“tangential”(切线的)、“intagible”(无形的)和“integral”(完整的、不可或缺的)。文章还结合编程语言特性,解释了Python作为动态类型、强类型语言的特点,并总结了整型变量的概念与意义。最后预告了后续内容,提供了学习资源链接。
面试场景题:如何设计一个抢红包随机算法
本文详细解析了抢红包随机算法的设计与实现,涵盖三种解法:随机分配法、二倍均值法和线段切割法。随机分配法通过逐次随机分配金额确保总额不变,但易导致两极分化;二倍均值法优化了金额分布,使每次抢到的金额更均衡;线段切割法则将总金额视为线段,通过随机切割点生成子金额,手气最佳金额可能更高。代码示例清晰,结果对比直观,为面试中类似算法题提供了全面思路。
如何制作一个自己的网站?
本文主要讲述了如何实现一个网站的目标和需求,选择合适的域名和服务器,设计网站结构和风格,开发网站功能,测试与优化,发布与后期维护。建议用户选择成熟的城市网站管理系统,学习HTML和CSS,或者雇佣专业网站开发者来完成网站的搭建和维护。
UniApp+ThinkPHP6助阵陪玩系统/ 订单智能匹配引擎的技术方案/源码/二开
本文探讨基于UniApp和ThinkPHP6的陪玩系统技术方案,聚焦订单智能匹配引擎的核心逻辑与应用前景。UniApp实现多端适配,降低开发成本;ThinkPHP6提供高效后端支持,确保系统稳定。匹配引擎通过用户画像、陪玩师能力评估及实时算法,精准对接供需。市场分析显示陪玩服务需求持续增长,但面临信任、竞争与政策挑战。未来可通过AI、VR等技术升级,拓展生态合作与全球化布局,助力陪玩服务成为游戏产业重要板块。
【Azure Fabric Service】分享使用Visual Studio 2022发布中国区Service Fabric服务应用的办法
本文介绍了在Visual Studio 2022中无法直接创建Service Fabric Cluster服务时的替代方案。通过使用PowerShell命令或修改Cloud.xml文件,可将应用部署到已创建的SF Cluster。具体步骤包括:1) 在Azure门户创建Service Fabric服务并安装客户端证书;2) 获取服务端和客户端证书指纹;3) 修改Cloud.xml中的ClusterConnectionParameters后发布应用。最后附有参考资料以供进一步学习。
新手可以自己搭建网站么?
本文主要介绍了新手如何搭建网站,包括选择合适的建站工具(如CMS系统和SAAS模式建站),以及具体的建站步骤和所需技能。建议新手使用CMS系统,选择简短易记的域名和服务器,定制设计和添加功能,预览发布网站。
【Azure Fabric Service】演示使用PowerShell命令部署SF应用程序(.NET)
本文详细介绍了在中国区微软云Azure上使用Service Fabrics服务时,通过PowerShell命令发布.NET应用的全过程。由于Visual Studio 2022无法直接发布应用,需借助PowerShell脚本完成部署。文章分三步讲解:首先在Visual Studio 2022中打包应用部署包,其次连接SF集群并上传部署包,最后注册应用类型、创建实例并启动服务。过程中涉及关键参数如服务器证书指纹和服务端证书指纹的获取,并附带图文说明,便于操作。参考官方文档,帮助用户成功部署并运行服务。
[oeasy]python075_什么是_动态类型_静态类型_强类型_弱类型_编译_运行
本文探讨了编程语言中的动态类型与静态类型、强类型与弱类型的概念。通过实例分析,如Python允许变量类型动态变化(如`age`从整型变为字符串),而C语言一旦声明变量类型则不可更改,体现了动态与静态类型的差异。此外,文章还对比了强类型(如Python,不允许隐式类型转换)和弱类型(如JavaScript,支持自动类型转换)的特点。最后总结指出,Python属于动态类型、强类型语言,对初学者友好但需注意类型混淆,并预告下期内容及提供学习资源链接。
前端开发必备!Node.js 18.x LTS保姆级安装教程(附国内镜像源配置)
本文详细介绍了Node.js的安装与配置流程,涵盖环境准备、版本选择(推荐LTS版v18.x)、安装步骤(路径设置、组件选择)、环境验证(命令测试、镜像加速)及常见问题解决方法。同时推荐开发工具链,如VS Code、Yarn等,并提供常用全局包安装指南,帮助开发者快速搭建高效稳定的JavaScript开发环境。内容基于官方正版软件,确保合规性与安全性。
给大家推荐一款免费的网站模版。
网站模版是一种预先设计好的网页框架,用户可根据需求进行个性化定制。推荐使用PageAdmin CMS网站模版,具有多样化的风格模板库、响应式多浏览器样式设计、自定义前端页面、易于上手和详细的帮助教程。
什么是云原生?
云原生(Cloud Native)是一种充分利用云计算弹性和自动化能力的架构理念,核心思想包括以云为中心、模块化与松耦合、自动化运维及弹性容错。其关键技术涵盖容器化(如Docker)、编排调度(如Kubernetes)、微服务和DevOps等。相比传统架构,云原生具备敏捷性、弹性伸缩、高可用性和资源优化等优势,适用于互联网高并发业务、AI/大数据平台及企业转型场景。然而,落地面临技术复杂度高、组织文化转型及安全合规挑战。未来发展趋势包括混合多云管理、智能化运维及WebAssembly等轻量化技术。Gartner预测,到2025年超95%新应用将采用云原生模式开发。
Docker——阿里云服务器利用docker搭建redis集群
本文详细记录了使用Docker搭建Redis集群的过程,包括检查Docker和Docker Compose的安装、创建Redis配置文件、编写`docker-compose.yml`文件、启动Redis节点、创建Redis集群的具体步骤,以及最终的验证方法。文章还提供了在多服务器环境下搭建Redis集群的注意事项,帮助读者全面了解 Redis 集群的部署流程。

极速启动,SAE弹性加速全面解读
在云计算快速发展的今天,业务稳定性与响应速度成为企业竞争力的关键。阿里云Serverless应用引擎(SAE)通过镜像加速、启动加速及CPU Burst等核心技术,大幅提升弹性能力。其中,镜像加速利用预热机制与按需加载技术减少拉取时间;启动加速针对Java应用优化,采用Dragonwell 11的Quickstart能力和Wisp2协程技术;CPU Burst则在应用启动阶段临时提升CPU规格,确保高效运行。
智能运维,由你定义:SAE自定义日志与监控解决方案
SAE(Serverless应用引擎)是阿里云推出的全托管PaaS平台,致力于简化微服务应用开发与管理。为满足用户对可观测性和运维能力的更高需求,SAE引入Sidecar容器技术,实现日志采集、监控指标收集等功能扩展,且无需修改主应用代码。通过共享资源模式和独立资源模式,SAE平衡了资源灵活性与隔离性。同时,提供全链路运维能力,确保应用稳定性。未来,SAE将持续优化,支持更多场景,助力用户高效用云。
C/C++右移高位补0还是1?
本文探讨了C/C++中右移运算时高位补0还是补1的问题。通过示例代码分析,揭示了右移规则:无符号类型高位补0;有符号类型根据正负决定(正数补0,负数补1)。文中列举了可能导致错误的场景,并提供了两种规避措施——使用无符号类型和掩码校正,确保结果符合预期。最后总结指出,右移运算虽常见,但若处理不当易引发隐晦Bug,需谨慎对待。
4步实现状态机驱动的MQTT客户端,快速接入OneNet (1)
本文介绍了基于状态机驱动的MQTT客户端快速接入OneNet平台的实现方法,通过4步完成模块设计。文章以开源项目`Sparrow`为基础,引入`OneNetMqtt`业务模块,采用事件驱动模型和双层状态机设计,实现设备状态管理、消息处理及定时任务等功能。模块分为三层:`OneNetManager`负责核心逻辑,`OneNetDevice`管理设备信息,`OneNetDriver`处理Socket与MQTT通信。验证结果显示设备连接、数据上报及下线功能正常,稳定性良好。该设计简化了复杂条件判断,增强了系统灵活性与可扩展性,适用于实际项目参考。文末提供源码获取方式,助力读者实践与学习。

# 2个类轻松构建高效Socket通信库
本文介绍了一种通过两个类`EpollEventHandler`和`IEpollEvent`构建高效Socket通信库的方法。该库支持TCP、UDP和Unix域套接字,采用I/O多路复用技术(如epoll),提升并发处理能力。通过抽象基类和具体事件类的设计,简化了API使用,便于开发者快速上手。文章还提供了服务端与客户端的实例代码,展示其在实际项目中的应用效果。此Socket库适应嵌入式环境,功能定制性强,有助于减少外部依赖并提升维护效率。

4步实现C++插件化编程,轻松实现功能定制与扩展(2)
本文是《4步实现C++插件化编程》的延伸,重点介绍了新增的插件“热拔插”功能。通过`inotify`接口监控指定路径下的文件变动,结合`epoll`实现非阻塞监听,动态加载或卸载插件。核心设计包括`SprDirWatch`工具类封装`inotify`,以及`PluginManager`管理插件生命周期。验证部分展示了插件加载与卸载的日志及模块状态,确保功能稳定可靠。优化过程中解决了动态链接库句柄泄露问题,强调了采纳用户建议的重要性。

7个设置/获取接口了解Linux时间管理
本文系统介绍了Linux时间管理中的7个关键设置/获取接口,涵盖时间获取(如`time`、`gettimeofday`、`clock_gettime`)、时间设置(如`stime`、`settimeofday`、`clock_settime`)以及时间转换和格式化等内容。文章详细解析了绝对时间和相对时间的概念,包括GMT、UTC及本地时间的区别,并通过实例测试展示了各接口的使用方法与特性。此外,还探讨了时区设置对时间计算的影响,强调在实际开发中推荐使用UTC作为基准时间以避免时区变化带来的问题。总结部分结合项目经验,提醒开发者注意时间服务的重要性及潜在风险,例如时间跳跃可能引发的应用故障。
【Azure Service Bus】分享使用 Python Service Bus SDK 输出SDK内操作日志
使用 Python Service Bus SDK 输出SDK内操作日志
框架源码私享笔记(02)Mybatis核心框架原理 | 一条SQL透析核心组件功能特性
本文详细解构了MyBatis的工作机制,包括解析配置、创建连接、执行SQL、结果封装和关闭连接等步骤。文章还介绍了MyBatis的五大核心功能特性:支持动态SQL、缓存机制(一级和二级缓存)、插件扩展、延迟加载和SQL注解,帮助读者深入了解其高效灵活的设计理念。
阿里云操作系统控制台评测:国产AI+运维 一站式运维管理平台
本文详细评测了阿里云操作系统控制台,作为一款集运维管理、智能助手和系统诊断于一体的工具,它为企业提供了高效管理云资源的解决方案。文章涵盖登录与服务开通、系统管理与实例纳管、组件管理与扩展功能、系统诊断与问题排查以及实时热点分析与性能优化等内容。通过实际操作展示,该平台显著提升了运维效率,并借助AI智能助手简化了复杂操作。建议进一步完善组件库并增强第三方兼容性,以满足更多高级运维需求。
Docker——阿里云服务器使用Docker部署python项目全程小记
本文记录了我在阿里云服务器上使用Docker部署python项目(flask为例)的全过程,在这里记录和分享一下,希望可以给大家提供一些参考。

千问QWQ-32B/满血DeepSeek R1部署指南,两种方式轻松玩转热门推理模型
本文介绍了如何利用阿里云CAP平台一键部署QWQ-32B和DeepSeek R1两大热门推理模型。通过应用模板或模型服务两种方式,开发者可快速完成部署并验证模型效果。QWQ-32B在数学、编程等任务上表现出色,而DeepSeek R1凭借强化学习训练,具备高效推理能力。两者均支持API调用及第三方平台集成,助力智能应用开发。

云原生
阿里云拥有国内全面的云原生产品技术以及大规模的云原生应用实践,通过全面容器化、核心技术互联网化、应用 Serverless 化三大范式,助力制造业企业高效上云,实现系统稳定、应用敏捷智能。拥抱云原生,让创新无处不在。