如何在通义灵码里用上DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 满血版671B模型?
近期通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能,目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1系列模型,用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件,在输入框里选择模型,即可轻松切换模型。
[oeasy]python089_列表_删除列表项_remove_列表长度_len
本文介绍了Python列表(list)的操作方法,重点讲解了`remove`方法的使用。通过实例演示如何删除列表中的元素,探讨了`ValueError`异常产生的原因,并分析了时间复杂度O(n)的概念。同时提及了`clear`方法清空列表的功能及`len`函数获取列表长度的用法。最后以购物清单为例,展示列表的实际应用场景,并预告快速生成列表的方法将在后续内容中介绍。

从零开始开发 MCP Server
文章介绍了如何利用Serverless Devs CLI工具从零开发并一键部署MCP Server至阿里云函数计算(FC)。涵盖MCP协议背景、Serverless Devs工具简介、本地初始化与开发MCP Server步骤、通过SSE协议部署及测试MCP Server方法,以及三种客户端接入方式。读者可快速上手构建支持LLM扩展交互能力的智能体服务,并使用内置LLM的Inspector进行调试。文末还提供了更多资源和交流渠道。

万字长文告诉你如何基于MCP实现AI应用架构新范式转型
本文介绍了企业如何利用MCP(Model Context Protocol)实现AI应用架构的新范式转型。
谁是MCP 的 AI 好搭档?
本文介绍了MCP(模型上下文协议)及其在AI领域的应用前景。MCP由Anthropic公司推出,通过标准化通信协议实现AI与数据源间的安全隔离,解决了传统AI应用中的数据隐私和安全问题。文章探讨了从LLM到MCP的进化过程,并分析了其面临的挑战,如算力不足和开放性需求。Serverless技术被提出作为解决这些问题的方案,提供弹性算力和支持安全沙箱环境。最后,文章提供了如何一键部署热门MCP Server的教程,帮助开发者快速上手并体验该协议的实际应用效果。
智能体Agent:怎样用自然语言重构数据开发?
本文分享如何基于利用MCP协议,配置MCP Server,以调用大数据开发与治理平台DataWorks Open API搭建智能体Agent,实现通过自然语言完成数据集成与数据开发等任务。文章还介绍了MCP协议的基本知识,帮助大家了解背后实现原理。大家可以通过自行配置体验数据工作流智能自动化运行。
[oeasy]python088_列表_清空列表_clear
本文介绍了Python中列表的清空方法`clear`。通过实例讲解了`clear`与将列表赋值为空列表的区别,前者会清空原列表内容,而后者创建新空列表,不影响原列表。文中以收银程序为例,展示了`clear`的实际应用场景,并通过地址观察解释了两者的机制差异。最后总结了相关术语如`list`、`append`、`clear`等,帮助理解列表操作及方法调用的概念。
【Azure Cloud Service】微软云服务上的日志收集方法
本文介绍了在使用微软云服务(Cloud Service Extended Support)时,如何收集日志以分析未记录在应用日志中的服务异常。由于云服务基于传统虚拟机模式,需通过远程桌面登录实例,查看IIS、Windows Event及云服务组件日志(如WindowsAzureGuestAgent)。此外,可使用CollectGuestLogs.exe工具打包日志,或通过“File Server Resource Manager”检查日志存储配额是否不足。附参考文档链接供深入学习。
MCP 正当时:FunctionAI MCP 开发平台来了!
MCP 的价值是统一了 Agent 和 LLM 之间的标准化接口,有了 MCP Server 的托管以及开发态能力只是第一步,接下来重要的是做好 MCP 和 Agent 的集成,FunctionAI 即将上线 Agent 开发能力,敬请期待。
从理论到落地:MCP 实战解锁 AI 应用架构新范式 | 免费领取 78 页完整 PPT
本文旨在从 MCP 的技术原理、降低 MCP Server 构建复杂度、提升 Server 运行稳定性等方面出发,分享我们的一些实践心得。
【Azure Redis】关于Redis的两个安全漏洞在Azure Redis是否修复问题:CVE-2024-51741 和 CVE-2024-46981
本文探讨了两个 Redis 漏洞(CVE-2024-51741 和 CVE-2024-46981)在 Azure Redis 上是否存在安全风险。CVE-2024-51741 可能因格式错误的 ACL 触发拒绝服务,而 CVE-2024-46981 或因恶意 Lua 脚本导致远程代码执行。目前 Azure Redis 使用版本 6.0,不受上述漏洞影响,且 Azure 云服务会及时修复漏洞以确保安全。文章强调 Azure 遵循严格的安全标准,为用户提供可靠保障。
Nacos-Controller 2.0:使用 Nacos 高效管理你的 K8s 配置
无论是使用 Nacos-Controller 实现配置的双向同步,还是直接在应用中接入 Nacos SDK 以获得更高级的配置管理特性,都能显著提升配置管理的灵活性、安全性和可维护性。使用 Nacos,您能够更好地管理和优化您的应用配置,从而提高系统的稳定性和可靠性。
Serverless MCP 运行时业界首发,函数计算让 AI 应用最后一公里提速
作为云上托管 MCP 服务的最佳运行时,函数计算 FC 为阿里云百炼 MCP 提供弹性调用能力,用户只需提交 npx 命令即可“零改造”将开源 MCP Server 部署到云上,函数计算 FC 会准备好计算资源,并以弹性、可靠的方式运行 MCP 服务,按实际调用时长和次数计费,欢迎你在阿里云百炼和函数计算 FC 上体验 MCP 服务。
MCP 正当时:FunctionAI MCP 开发平台来了!
Function AI 是基于函数计算构建的 Serverless AI 应用开发平台,基于函数计算的运行时能力上线了完整的 MCP 开发能力,您可以进入 FunctionAI 控制台,快速体验 MCP 服务的能力。
怎么样建设自己的网站?
本文主要讲述了如何自己建立网站的步骤和方法。如果零基础用户想要在短期内完成网站制作,可以选择使用建站系统,如PageAdmin CMS。该系统支持私有部署,适用于多种建站需求,包括搭建企业网站、政务网站、学校教育网站等。
当 MCP 遇上 Serverless,AI 时代的最佳搭档
随着 AI 技术的飞速发展,MCP(模型上下文协议) 逐渐崭露头角。这项由 Anthropic 公司(Claude 的创造者)于 2024 年 11 月推出的开放协议,正在重新定义 AI 与数字世界的交互方式。这项开放协议不仅让 AI 突破传统对话边界,更赋予其执行现实任务的能力,堪称人工智能向"行动智能体"进化的里程碑。然而从火热概念到落地业务,MCP 还需要找到云端“好搭档”。
陪练,代练,护航,代打小程序源码/前端UNIAPP-VUE2.0开发 后端Thinkphp6管理/具备家政服务的综合型平台
这款APP通过技术创新,将代练、家政、娱乐社交等场景融合,打造“全能型生活服务生态圈”。以代练为切入点,提供模块化代码支持快速搭建平台,结合智能匹配与技能审核机制,拓展家政服务和商业管理功能。技术架构具备高安全性和扩展性,支持多业务复用,如押金冻结、录屏监控等功能跨领域应用。商业模式多元,包括交易抽成、增值服务及广告联名,同时设计跨领域积分体系提升用户粘性,实现生态共生与B端赋能。
【Function App】记录一次 "OSError: Could not find a suitable TLS CA certificate bundle" 错误
错误信息:We get an error in function app. Exception: OSError: Could not find a suitable TLS CA certificate bundle, invalid path: /home/site/wwwroot/.python_packages/lib/site-packages/certifi/cacert.pem This issue happened by chance. This appears to be a platform issue with Function Apps running on Linux
LarkXR云渲染平台:如何实现应用管理、访问权限控制,并与业务系统嵌入集成
本文讨论了功能完备的PaaS平台LarkXR ,重点介绍其“应用管理”功能。关键要点包括: 平台级安全访问控制:构建LarkXR平台开放页面到公网时,可将特定应用设为私有应用,通过设置口令、生成分享链接、禁用分享链接等操作控制访问权限。 打造SaaS平台:将LarkXR“工作空间”功能引入业务系统,分别设置用户和应用的工作空间,通过工作空间ID筛选用户可访问的应用列表。 接入业务系统:业务系统管理用户和应用,动态展示应用列表,在LarkXR为默认工作空间设置密钥,结合时间戳确保应用访问安全。 多业务系统接入与管理:在平台级通过创建不同组别划分渲染池和应用池,绑定不同网络环境的渲染机器。
为什么建站需要响应式设计?
本文主要介绍了响应式网站的概念和优势,以及如何选择响应式设计的网站模板。响应式设计能够自动调整布局、图像和字体大小,增强用户页面浏览的体验感,提升搜索引擎的优化和排名,降低网站建设的成本。
一键部署 Dify + MCP Server,高效开发 AI 智能体应用
本文将着重介绍如何通过 SAE 快速搭建 Dify AI 研发平台,依托 Serverless 架构提供全托管、免运维的解决方案,高效开发 AI 智能体应用。
人脸识别“进化”,你最感兴趣的使用场景有哪些?
warmhearted随着人脸识别技术的不断“进化”,其应用场景日益广泛,从安防到支付,从医疗到教育,每一领域都展现了这项技术的独特价值。在我看来,最令人感兴趣的使用场景之一是智能零售。通过人脸识别技术,商家能够识别顾客身份,分析购物偏好,提供个性化推荐,这不仅提升了顾客体验,也为零售商带来了更高效的营销策略。 在医疗领域,人脸识别可以用于患者身份验证,确保医疗服务的安全性和准确性,同时也能优化医院管理流程,减少...
MagicGirlYoYo人脸识别技术飞速“进化”,带来了以下是一些场景: 医疗领域 教育领域 金融领域 智能交通领域 零售领域 养老服务领域
服务器如何设置可以提升网站打开速度?
首先关闭掉php版本中的输出详细错误信息功能;具体步骤为软件商店-对应php版本-设置-配置修改 找到“display_errors”参数,选择“关闭”保存即可。
【Azure App Service】分享使用Python Code获取App Service的服务器日志记录管理配置信息
本文介绍了如何通过Python代码获取App Service中“Web服务器日志记录”的配置状态。借助`azure-mgmt-web` SDK,可通过初始化`WebSiteManagementClient`对象、调用`get_configuration`方法来查看`http_logging_enabled`的值,从而判断日志记录是否启用及存储方式(关闭、存储或文件系统)。示例代码详细展示了实现步骤,并附有执行结果与官方文档参考链接,帮助开发者快速定位和解决问题。
阿里云微服务引擎 MSE 及 云原生 API 网关 2025 年 3 月产品动态
阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目, 提供注册配置中心和分布式协调(原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka )、云原生网关(原生支持Higress/Nginx/Envoy,遵循Ingress标准)、微服务治理(原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel,遵循 OpenSergo 服务治理规范)能力。API 网关 (API Gateway),提供 APl 托管服务,覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构.满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要
极氪汽车云原生架构落地实践
随着极氪数字业务的飞速发展,背后的 IT 技术也在不断更新迭代。极氪极为重视客户对服务的体验,并将系统稳定性、业务功能的迭代效率、问题的快速定位和解决视为构建核心竞争力的基石。
IngressNightmare:Ingress Nginx 再曝5个安全漏洞,可接管你的 K8s 集群
是否还记得 2022 年 K8s Ingress Nginx 披露了的 3 个高危安全漏洞(CVE-2021-25745, CVE-2021-25746, CVE-2021-25748),并在那一年宣布停止接收新功能 PR,专注修复并提升稳定性。
(网页系统集成CAD功能)在线CAD中配置属性的使用教程
本文介绍了Mxcad SDK在线预览和编辑CAD图纸的功能及配置方法。通过Vite、CDN或Webpack实现集成,用户可自定义设置以满足项目需求。主要内容包括:1)`createMxCad()`方法的初始属性配置,如画布ID、WASM文件路径、字体加载路径等;2)`MxFun.setIniset()`方法提供的更多CAD初始配置;3)`McObject`对象API用于动态调整视图背景色、浏览模式等。此外,还提供了在线Demo(https://demo2.mxdraw3d.com:3000/mxcad/)供用户测试实时效果。
小白如何选择网站模版制作网站?
本文介绍了如何使用模版建设网站:私有化部署、扩展性、多语言支持和完善的后台功能。推荐使用PageAdmin网站模版,该模版符合所有需求,并提供详细的使用教程。

借助 serverless 将 MCP 服务部署到云端
本文介绍了如何将 MCP 服务通过 SSE 协议部署到云端,避免本地下载和启动的麻烦。首先,使用 Python 实现了一个基于 FastMCP 的网络搜索工具,并通过设置 `transport='sse'` 启用 SSE 协议。接着,编写客户端代码测试服务功能,确保其正常运行。随后,利用阿里云函数计算服务(FC 3.0)以 Serverless 方式部署该服务,包括创建函数、配置环境变量、添加依赖层以及部署代码。最后,提供了客户端测试方法和日志排查技巧,并展示了如何在不同工具(如 Cherry-Studio、Cline 和 Cursor)中配置云端 MCP 服务。

云原生
阿里云拥有国内全面的云原生产品技术以及大规模的云原生应用实践,通过全面容器化、核心技术互联网化、应用 Serverless 化三大范式,助力制造业企业高效上云,实现系统稳定、应用敏捷智能。拥抱云原生,让创新无处不在。