DMS Airflow是基于Apache Airflow构建的企业级数据工作流编排平台，深度集成阿里云DMS系统，提供统一认证、智能调度、多任务类型支持及企业级监控能力，助力数据团队高效管理ETL、分析、机器学习等复杂工作流。
借助Aone Copilot Agent，通过标准化Prompt指导AI生成单元测试代码，实现50%代码采纳率，显著提升测试效率与质量，推动团队智能化研发转型。
推荐系统作为互联网时代连接用户与信息的核心技术，正在经历从传统协同过滤向多模态智能推荐的重要变革。随着深度学习技术的快速发展，特别是大语言模型和多模态预训练技术的成熟，推荐系统开始从单纯依赖用户行为ID特征转向充分利用商品图像、文本描述等丰富内容信息的新范式。
本文介绍了一种基于LLM的“自我编程”Agent系统，通过代码驱动实现复杂逻辑。该Agent以Python为执行引擎，结合Py4j实现Java与Python交互，支持多工具调用、记忆分层与上下文工程，具备感知、认知、表达、自我评估等能力模块，目标是打造可进化的“1.5线”智能助手。
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