在今天这样以AIGC为代表的AI时代下，了解训练场景对于存储的具体诉求同样是至关重要的。本文将尝试解读WEKA的一个相关报告，来看看AIGC对于存储有哪些具体的性能要求。
MSE（微服务引擎）在微服务全链路灰度场景下提供了一套成熟的功能，支持内容规则和百分比规则的灰度路由策略。
Mistral AI在3月24日突然发布并开源了 Mistral 7B v0.2模型，有如下几个特点
通过一系列优化，我们将 Paimon x Spark 在 TpcDS 上的性能提高了37+%，已基本和 Parquet x Spark 持平，本文对其中的关键优化点进行了详细介绍。
Dataphin v4.0引入了新的触发式节点，用于解决多数据平台间的调度问题。当上游系统（如Unix的crontab）完成数据采集后，可通过触发式节点通知Dataphin开始拉取数据，避免传统轮询方式的效率低和资源占用。触发式节点需满足Dataphin OpenAPI开通和网络连通条件，并通过SDK进行外部触发。示例展示了如何创建和使用触发式节点，以及使用Java SDK模拟触发请求。
本文将以Yuan2.0最新发布的Februa模型为例进行测试验证，用更小规模的模型达到更好的效果。
ROS是阿里云的资源管理服务，通过模板定义和编排引擎自动化部署云资源。模块是可预测、重用、追溯和管理的资源集合，分为公共和自定义类型。它们简化了复杂配置，如安全组，可在多个模板和账号中复用。创建模块后，可在资源栈中引用，实现标准化部署。
在应用开发测试验证通过后、进行生产发布前，为了降低新版本发布带来的风险，期望能够先部署到灰度环境，用小部分业务流量进行全链路灰度验证，验证通过后再全量发布生产。本文主要介绍如何通过阿里云MSE 微服务引擎和云效应用交付平台AppStack 实现灰度发布。