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本文将演示如何使用事件总线(EventBridge),向量检索服务(DashVector),函数计算(FunctionCompute)结合灵积模型服务[1]上的 Embedding API[2],来从 0 到 1 构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说,我们将基于 OSS 文本文档动态插入数据,进行实时的文本语义搜索,查询最相似的相关内容。
本文首先介绍了遗留代码的概念,并对遗留代码进行了分类。针对不同类型的遗留代码,提供了相应的处理策略。此外,本文重点介绍了通义灵码在维护遗留代码过程中能提供哪些支持。
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通义灵码能够结合企业知识库的私域数据,生成贴合企业特点的回答。充分发挥检索增强技术的优势,构建高质量的企业知识数据以及合理的知识库权限管理是必不可少的。本文将为您详细介绍如何构造与管理一个高质量的企业知识库。
在 Data + AI 时代,随着大数据分析和 AI/ML 工作负载的进一步融合,对象存储 OSS 作为面向 AI 时代的数据基础设施,迎来了新的挑战与创新机遇。本话题我们将会介绍对象存储的能力创新,深度解读对象存储在实现稳定、安全、高性能和低成本背后的技术进展,并展望未来 AI 驱动趋势下的技术发展方向。
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