官方博客-阿里云开发者社区

  • 2025-06-18
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    超实用!魔搭社区 + 阿里云边缘云ENS,快速部署大模型应用

    本文介绍了如何通过魔搭社区(ModelScope)与阿里云边缘云ENS结合,快速部署大模型并验证其效果。魔搭社区作为中国最大的开源模型平台,提供从模型探索到部署的一站式服务,而阿里云边缘云ENS则以超过3200个全球节点支持低时延、本地化的部署方案。文章详细说明了新建部署入口、模型选择、服务配置及效果验证的全流程,并提供了代码示例展示终端问答Bot的实际运行效果。未来,“模型即服务”(MaaS)模式将持续为开发者和企业带来更多创新机会,助力技术落地与业务升级。

  • 2025-06-16
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    告别‘人海战术’!基于EvalScope 的文生图模型智能评测新方案

    生成式模型在文本生成图片等领域的快速发展,为社区带来了日新月异的诸多文生图模型。

  • 2025-06-03
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    端午出游高定:通义灵码+高德 MCP 10 分钟定制出游攻略

    本文介绍了如何使用通义灵码编程智能体与高德 MCP 2.0 制作北京端午3天旅行攻略页面。首先需下载通义灵码 AI IDE 并获取高德申请的 key,接着通过添加 MCP 服务生成 travel_tips.html 文件,最终在手机端查看已发布上线的攻略。此外还详细说明了利用通义灵码打造专属 MCP 服务的过程,包括开发计划、代码编写、部署及连接服务等步骤,并提供了自由探索的方向及相关资料链接。

  • 2025-06-03
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    实现企业级 MCP 服务统一管理和智能检索的实践

    本文将深入剖析 MCP Server 的五种主流架构模式,并结合 Nacos 服务治理框架,为企业级 MCP 部署提供实用指南。

  • 2025-05-29
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    MCP Server的五种主流架构与Nacos的选择

    本文深入探讨了Model Context Protocol (MCP) 在企业级环境中的部署与管理挑战,详细解析了五种主流MCP架构模式(直连远程、代理连接远程、直连本地、本地代理连接本地、混合模式)的优缺点及适用场景,并结合Nacos服务治理框架,提供了实用的企业级MCP部署指南。通过Nacos MCP Router,实现MCP服务的统一管理和智能路由,助力金融、互联网、制造等行业根据数据安全、性能需求和扩展性要求选择合适架构。文章还展望了MCP在企业落地的关键方向,包括中心化注册、软件供应链控制和安全访问等完整解决方案。

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  • 2025-05-29
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    管理和调度Dify工作流

    Dify是一款开源的大模型应用开发平台,支持通过可视化界面快速构建AI Agent和工作流。然而,Dify本身缺乏定时调度与监控报警功能,且执行记录过多可能影响性能。为解决这些问题,可采用Dify Schedule或XXL-JOB集成Dify工作流。Dify Schedule基于GitHub Actions实现定时调度,但仅支持公网部署、调度延时较大且配置复杂。相比之下,XXL-JOB提供秒级调度、内网安全防护、限流控制及企业级报警等优势,更适合大规模、高精度的调度需求。两者对比显示,XXL-JOB在功能性和易用性上更具竞争力。

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  • 2025-05-29
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    MCP进阶:一键批量搞定MCP工具部署

    本文介绍了一种基于阿里云计算巢的一站式MCP工具解决方案,解决了传统MCP工具集成中的效率低下、调用方式割裂和动态管理困难等问题。方案通过标准化协议实现多MCP工具批量部署,提高云资源利用率,并支持OpenAPI与MCP双通道调用,使主流AI助手如Dify、Cherry Studio等无缝接入。内容涵盖背景、原理剖析、部署使用实战及问题排查,最后强调MCP协议作为“通用语言”连接数字与物理世界的重要性。

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    【MCP教程系列】Node.js+TypeScript搭建NPX MCP服务并自定义部署至阿里云百炼

    本文介绍如何将阿里云百炼的工作流封装成MCP服务并部署,随后引入到智能体中使用。主要步骤包括:1) 封装MCP服务;2) 发布到npm官方平台;3) 在阿里云百炼平台创建自定义MCP服务;4) 在智能体中添加自定义MCP服务。通过这些步骤,用户可以轻松将工作流转化为MCP服务,并在智能体中调用。

  • 2025-05-26
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    实战 | Qwen2.5-VL模型目标检测(Grounding)任务领域微调教程

    在目标检测领域,众多神经网络模型早已凭借其卓越的性能,实现了精准的目标检测与目标分割效果。然而,随着多模态模型的崛起,其在图像分析方面展现出的非凡能力,为该领域带来了新的机遇。多模态模型不仅能够深入理解图像内容,还能将这种理解转化为文本形式输出,极大地拓展了其应用场景。

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