向量检索服务 Milvus 版

本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI（EAS）模型服务，构建一个由LLM（大型语言模型）驱动的问题解答应用，并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。

本文展示了如何使用阿里云向量检索 Milvus 版和灵积（Dashscope）提供的通用千问大模型能力，快速构建一个基于专属知识库的问答系统。在示例中，我们通过接入灵积的通义千问 API 及文本嵌入（Embedding）API 来实现 LLM 大模型的相关功能。

阿里云向量检索 Milvus 版正式开启公测，诚邀广大开发者及企业用户参与公测，赋能智能检索，解锁 AI 潜能。

阿里云的Milvus服务以其性能稳定和功能多样化的向量检索能力，为识货团队在电商领域的向量检索场景中搭建业务系统提供了强有力的支持。该服务的分布式扩展能力不仅可靠，而且能够适应日益增长的数据规模。

阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台，一站式赋能用户构建高性能的检索增强生成（RAG）系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG解决方案。