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2019年10月

• 10.08 16:55:15
  发表了文章 2019-10-08 16:55:15

  2019杭州云栖大会回顾之Spark Relational Cache实现亚秒级响应的交互式分析

  本文来自2019杭州云栖大会大数据生态专场中的分享《Spark Relational Cache实现亚秒级响应的交互式分析》

  

2019年08月

• 08.10 16:02:40
  发表了文章 2019-08-10 16:02:40

  EMR Spark Relational Cache 利用数据预组织加速查询

  在利用Relational Cache进行查询优化时，我们需要通过预计算，存储大量数据。而在查询时，我们真正需要读取的数据量也许并不大。为了能让查询实现秒级响应，这就涉及到优化从大量数据中快速定位所需数据的场景。

2019年06月

• 06.15 11:30:20
  发表了文章 2019-06-15 11:30:20

  EMR Spark Relational Cache的执行计划重写

  背景 EMR Spark提供的Relational Cache功能，可以通过对数据模型进行预计算和高效地存储，加速Spark SQL，为客户实现利用Spark SQL对海量数据进行即时查询的目的。Relational Cache的工作原理类似物化视图，在用户提交SQL语句时对语句进行分析，并选出可用的预计算结果来加速查询。