Elastic与阿里云合作宣传信息白皮书
阿里云是 Elastic 在中国最早开展合作的伙伴,长期的合作积淀了深厚的技术实践和丰富的业务经验,本白皮书介绍了自合作以来阿里云和Elastic的联合价值主张、产品功能与优势、客户案例等。
阿里云云原生一体化数仓新能力解读
云原生一体化数仓是阿里云推出的一站式大数据处理平台,具备流批一体、实时离线一体、湖仓一体、 全链路数据治理四大核心能力。本书将分为离线实时一体、分析服务一体、湖仓一体、数据安全、数据建模、数据治理,六大热门主题,六位大数据专家,带你了解炙手可热的云数据产品最新演进趋势,为大数据开发者讲述一体化数仓的核心产品能力以及在业务中的应用。
Elastic(中国)产品应用实战
《Elastic 开发者手册》的创作发布,源于阿里云开发者社区和 Elastic 中国的友好合作。手册共分为上下两册,本篇为下册。书的内容均来源于Elastic中国官方微信公众号,集合了8篇优质内容。本书为读者详解了Elastic的功能实战和开发效能,呈现了行业中应用Elastic产品能力的实践案例,例如追踪最近的客户订单、获取数据视图等等,供开发者学习并加以实践。
Apache Flink 案例集(2022版)
希望通过本手册,可以让大家了解到大量来自不同领域的公司在数据集成、数据分析、人工智能、云原生以及企业数字化转型等应用场景中使用 Apache Flink 解决实际生产问题的成功案例,其中既包含传统和新兴的互联网公司,也包含通信、证券、银行等传统企业。希望这些生产实践案例和经验能够帮助大家更好的理解和使用 Apache Flink,加速更多企业的实时化平台搭建和业务转型。
Flink CDC Meetup PPT - 龚中强
2022.5.21 Flink CDC Meetup|龚中强 - Flink CDC 在大健云仓的实践
中国云原生数据湖应用洞察 白皮书
近年来,在数字经济的背景下,互联网行业及传统企业加速云化转型,中国整体云服务市场的规模逐年扩增,云成为新一代IT基础设施已经成为不争的事实。其中,企业云化转型的深入以及用云思维的转变,驱动了PaaS市场份额的增长,基于云的能力创新已成为基础云发展新的增长引擎。云特有的“池化、弹性、成本、敏捷”等优势让数据层与应用层的很多设想得以实现,拥抱云原生成为数据湖乃至大数据的必然选择。
实时数仓“王炸组合”实时计算Flink版+Hologres
精品的内容促使训练营非常受大家的欢迎,为满足大家求知学习的劲头,我们现将《实时数仓入门训练营》的课程内容全部整理了出来!汇编成《实时数仓“王炸组合”-实时计算Flink版+Hologres》的合集电子书!供各位小伙伴学习参考,免费下载!
开源大数据前瞻与应用实战
大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。作为一线技术骨干,每天沉在业务里,怎样才能快速和时代接轨,让自己不落伍?Flink社区重磅推出2021理论与实战精解系列电子书!《开源大数据前瞻与理论实战》收录了多位大数据领域行业开拓者对未来前沿趋势的洞察,揭秘Apache Flink及开源生态的前沿独家应用!
《SaaS模式云数据仓库实践手册》
本书的制作目的在于让MaxCompute帮助企业构建全托管的现代化数仓,简化数据洞察、加速价值实现。
Apache Spark 中文实战攻略上册
《Apache Spark 中文实战攻略》上下两册电子书重磅来袭,本书集结国内外顶级大厂技术专家,汇集多年实战经验,带你走进全球顶级开源社区之一 Apache Spark,探秘时下最流行的开源分布式内存式大数据处理引擎。 《Apache Spark 中文实战攻略(上册)》全新收录了Spark+AI Summit 2020 中文精华版峰会,Apache Spark 3.0性能优化与基础实战一书看遍!
中国开发者调查报告
为了了解Elasticsearch 中国开发者群体,结合1186位开发者的调研数据和18位社区专家的深度访谈,Elastic 技术社区、阿里巴巴 Elasticsearch 技术团队和阿里云开发者社区联合发布了《Elasticsearch 中国开发者调查报告》。免费下载,抢先一步读懂这个“族群”吧。
Apache Flink 十大技术难点实战
《Apache Flink 十大技术难点实战》由 Apache Flink 核心贡献者及一线大厂生产环境使用者总结分享,内容全面丰富,涵盖原理解析、应用实践、demo演示、Flink 1.10 生态等总结生产环境十大常见难点。10篇技术实战文章帮你完成故障识别、问题定位、性能优化等全链路过程,实现从基础概念的准确理解到上手实操的精准熟练,从容应对生产环境中的技术难题!
面向Web应用的三维建模实战
得益于游戏产业的发展,目前主流桌面端三维引擎如UE、Unity等三维模型的工作流非常成熟;但是Web端的三维模型开发却面临工作流混乱、规范缺失、人才匮乏等挑战,阻碍了三维模型Web应用的推广。Blender是支持WebGL引擎最好的DCC软件之一,结合pbr/gltf规范可以搭建完整的Web端三维模型工作流,为三维模型Web应用开发提供支撑。
中国零售行业数智化成熟度白皮书
基于零售企业数智化成熟度模型,瓴羊联动IDC对300+企业进行数智化调研,深入了解企业目前的数据管理状况,将核心结论集结成册,形成中国零售行业数智化成熟度白皮书 《以数智化引擎促增长,探索零售发展新机遇》。 企业数智化成熟度测评:https://home.lydaas.com/model
全链路数据治理-主动数据治理
2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台建设实践。阿里巴巴一直将数据作为自己核心资产与能力之一,从最早的淘宝、天猫等电商业务,到后续优酷、高德、菜鸟等板块,面对各类数据治理需求的井喷,特别是降本等需求的不断出现,阿里云DataWorks团队将13年的产品建设经验整理成最佳实践,从7个方面为大家揭秘数据治理平台建设实践。
数据湖技术解析
数据湖无疑是近几年大数据领域最火热的一个方向,那到底什么是数据湖?数据湖的架构和核心技术有哪些?企业应该如何构建、管理和使用数据湖?阿里云开源大数据团队结合在数据湖领域多年的深耕和实战经验,通过本书全方位介绍了从数据湖架构到核心技术到平台构建的内容。
大数据&AI实战派 第1期
《大数据&AI实战派》系列电子书由阿里云开发者社区与阿里灵杰共同打造,覆盖数据计算、数据分析、数据湖/湖仓一体、机器学习等多个领域,解读各技术领域基础原理,剖析行业实践案例。电子书第1期以《阿里云大数据知识图谱》为核心,通过阿里云大数据&AI产品能力介绍结合操作实践,培养大数据开发者从“生产-采集-存储-分析-开发-治理-价值体现”的技术能力。
Databricks数据洞察:从入门到实践
Delta Lake 作为数据湖核心存储引擎方案能给企业带来诸多的优势。本书从技术基础介绍到场景应用实践,从大数据平台架构的演进、Delta Lake关键特性、实现原理,以及数据仓库、数据湖的优劣势,湖仓一体架构的应用等多方面解析Lakehouse架构和Delta Lake的应用优势。帮助读者入门数据湖Lakehouse以及部分spark相关应用。
SaaS模式云原生数据仓库应用场景实践
MaxCompute 是阿里云推出的一款简单、易用、全托管的面向分析的企业级 Saas 模式云数据仓库,能够匹配业务发展进行灵活弹性扩展,面向云上开发者, MaxCompute 支持机器学习、数据湖、传统数仓、近实时数仓等多种业务分析场景,并 提供更开放的开发生态。
《“后红海”时代,独家揭秘当下大数据体系》
《“后红海”时代,独家揭秘当下大数据体系》从系统架构的角度,就大数据架构热点,每条技术线的发展脉络,以及技术趋势和未解问题等方面做一概述。特别的,大数据领域仍然处于发展期,部分技术收敛,但新方向和新领域层出不穷。本文内容和作者个人经历相关,是个人的视角,难免有缺失或者偏颇,同时限于篇幅,也很难全面。仅作抛砖引玉,希望和同业共同探讨。
“伏羲”神算
阿里巴巴 9 位技术专家为你深度解析阿里巴巴经济体核心调度系统“伏羲”。伏羲(Fuxi)作为十年前最初创立飞天平台时的三大服务之一(分布式存储 Pangu,分布式计算 MaxCompute,分布式调度 Fuxi),十年来,在技术能力上持续演进。本书从面向大数据、云计算的调度挑战出发,介绍伏羲调度系统及各子领域的关键技术进展,并以双11为典型场景进行最佳实践的介绍,为你呈现大数据分布式调度技术的深水区玩法。— 《“伏羲”神算》现在可以免费下载阅读啦,快来先睹为快吧。
Apache Spark 中文实战攻略下册
Apache Spark 中文实战攻略》上下两册电子书重磅来袭,本书集结国内外顶级大厂技术专家,汇集多年实战经验,带你走进全球顶级开源社区之一 Apache Spark,探秘时下最流行的开源分布式内存式大数据处理引擎。《Apache Spark 中文实战攻略(下册)》让企业大数据平台性能更优。阿里、Databricks、领英、Intel都在用!Spark 企业级最佳实践中文解读全收纳!
MaxCompute半结构化数据思考与创新
《MaxCompute半结构化数据思考与创新》介绍了半结构化数据模型简析,与传统方案优劣对,MaxCompute思考与实践,以及收益分析。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。