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机器学习，就是计算机从大量的数据中归纳出有用的规则，遇到新的问题时，可以对未知情况进行判断。但是如果学习的是人的语音和人脸图像之类的信息，在遇到不认识的人的时候，机器就给不出答案，不知道怎么定义机器学习和这两种识别的关系，求解答！
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机器学习是方法，语音识别和图像识别是具体任务。这两个任务目前主要用的是机器学习方法。此外，机器学习的本质是有泛化性，就是对没见过的东西也有预测能力，所以对不认识的人是有一定的识别能力的。
机器学习一般都会先预设一个知识库作为初始数据，完后通过日常的人机交互、数据采集再不断完善自己的资料库，机器给出的答案只是把它通过计算模型得到的最近似的结果反馈出来，也就是机器认为的正确答案。
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