暂无个人介绍
可以参考下netflix基于用户兴趣分析,开发电视剧的套路:投其所好,短时间引爆。
machine learning是一种方法论,图像/语音识别是领域问题,可以使用ML技术,也可以是别的技术
想太多了。。。
1)现在各大互联网公司的数据分析、BI、商业智能等职位
2)大数据引擎的开发、优化职位
3)数据->算法的进一步升级
同意三楼。目前机器学习框架的一个重要趋势是前端使用python这样的交互式语言写model,后端框架用c++等语言做高性能计算。比如tensorflow、mxnet等,都是这个套路
如果有好奇心,可以网上学习下mpi编程,花半天时间大致入门后,搭建个小型的mpi集群还是容易做到的;
如果只是想用现成的,现在有不少开源的框架可以使用,如楼上提到的tf
两种方法
1)修改训练出的model文件,如LR模型一般就是feature->weight这样的映射表,修改下即可
2)如果是通用的需求,可以升级下predict模块,支持导入预设的feature->weight这样的映射表即可
四步入门大法:
1)看书籍,如国内周志华老师的课本
2)上网课,如一楼提供的地址
3)实践,自己练习模型实现
4)打比赛,参与一些kaggle以及国内阿里的天池大赛等解决实际问题