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2020年03月
两个思路不一样,第一种无论如何先遍历所有,第二种是通过filter去找元素,如果是.filter.findFisrtone 那么第二种遍历可能随时结束
可以使用集合类型,不用担心动态大小的问题
sudo apt install openjdk-8-jdk
重复的词行为单位还是全局,如果是行,那么就针对行再过滤一遍。 如果是全渠建议用一下倒排,标记出每个次出现的位置,后续统一处理。
语音识别和图像识别可以通过机器学习来实现,但并不是非要。
这个关键在于你首先需要有交通运转的大数据,然后再是算法。本质是一个动态规划,偏预测的算法。
你的ip是公网ip还是内网ip?
不存在最不最的问题,实际要看是否符合团队,公司的生产力最优化。
两个定位不一样,简单来说,Hibernate更加希望你不要关心sql,通过annoation,通过DTO设计来完成实际的sql语句生成。
而mybatis只是通过xml或者annotation规范了DTO与SQL间的关联性,但不会自动生成sql,你的sql要不写在annotation中要不写在xml中。
本质就是相亲模式。
你和对面的妹子之说以能够面对面聊天,是因为你们都通过了中介。
那为啥是对面的那个你不太满意的妹子呢?,那这部分的挑选过程就是中介控制了。
你可以把下载过程想象成一根水管,然后有两个端口,一个是进水口(inputstream.read),一个是出水口(outputstream.write)。
ok,然后你需要判断,慢究竟是发生在哪里。
如果是进水口,可以看一下你5m的缓冲区是否对实际的硬件压力太大,比如磁盘io跟不上,如果是出水口,通常是网络原因,如果是网速限制那无能为力,如果是单线程带宽限制,可以尝试多线程。
数据库层面,通常可以利用db本身的一些分布式能力,如果db不具备或者不方便使用,可以选用一些具备分布式能力的datasource类产品,比如阿里云的Druid,利用sring的xa等;
如果是通信层面的,通常使用redis等中间件做二段式或者三段式提交,这个网上有很多参考。
但无论是哪样,关键是要看业务上的具体诉求,是能容忍短暂的不一致,需要高吞吐,还是类似金融场景,极强的一致性,可以牺牲吞吐(最好的例子就是比特币交易)
可以直接在你程序的主机上ping或telnet一下你的数据库主机,如果这个都不通,说明是网络底层有问题,通常是阿里云内部的网络安全策略等限制,如果网络测试ok,就要看一下你的代码里是不是有白名单等。