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在数据仓库中,数据分析师可以如何获取有价值的商业信息?

在数据仓库中,数据分析师可以如何获取有价值的商业信息?

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花开富贵111 2024-08-19 11:08:39 8 0
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  • 在数据仓库中,数据分析师可以灵活的查询(Query)数仓中的每一层,获取有价值的商业信息。

    2024-08-19 16:04:28
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  • 数据分析师在数据仓库中获取有价值的商业信息通常遵循以下步骤:
    数据探索:使用SQL查询从数据仓库中提取所需的数据,探索不同维度和指标,了解数据的分布和趋势。
    数据清洗:清理异常值,处理缺失数据,确保分析的准确性。
    数据分析:通过聚合、关联、对比等统计方法,分析关键性能指标(KPIs),识别模式和趋势。
    建模与预测:运用统计模型或机器学习算法,预测未来业务表现,如销售预测或客户流失分析。
    可视化:创建图表和仪表盘,以直观方式展示分析结果,帮助决策者理解。
    报告与解读:编写报告,解释发现的洞见,并提出业务建议。
    请参考阿里云的DataV数据可视化服务

    2024-08-19 11:35:29
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