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要提升扫描量大和插入量大的SQL性能，可以采取以下策略：
增加过滤条件：在查询中增加AND条件来减少需扫描的数据量。
优化现有过滤条件：调整现有条件以更有效地缩小数据范围。
检查过滤条件下推：确保所有可能的过滤条件都被下推至存储层执行，减少不必要的数据传输。
减少SELECT字段：仅选择必要的字段，避免扫描算子读取过多字段导致的磁盘I/O资源占用。
利用索引和分区：合理设计索引和分区策略，确保查询能够有效利用这些结构来减少扫描量。
分析执行计划：使用ADB MySQL的SQL诊断功能，查看执行计划的统计信息，定位扫描数据量大的Stage或算子，并针对性优化。
监控与调整：监控磁盘IO使用率，通过SQL列表了解查询的扫描数据情况，适时调整以减轻存储层压力。此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”2024-07-10 12:59:46赞同 14 展开评论 打赏
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