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深度学习编译器近年来受到持续关注，主要是因为深度学习框架在变得越来越灵活，描述能力越来越强，但同时也带来了底层性能优化的挑战。深度学习编译器通过结合编译时图层的优化以及自动或半自动的代码生成，将手工优化的原理做泛化性的沉淀，以解决深度学习框架的灵活性和性能之间的矛盾。
2024-08-05 21:03:50赞同 6 展开评论 打赏
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