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深度学习编译器通过提供中间层的IR来实现硬件适配。编译器将顶层框架的模型流图转化成中间层表示IR，然后在中间层IR上进行通用的图层优化。在后端，编译器会根据目标硬件平台的特性，将优化后的IR通用性地生成各个目标平台的机器码。这样，当面对一个新的硬件设备时，无需手动为每种硬件重新实现所有算子，从而大大提高了硬件适配的效率和灵活性。
2024-08-05 21:03:53赞同 3 展开评论 打赏
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