随着AI硬件的多样化和创新,如何将不同硬件的算力在真实业务场景中发挥出来成为了一个重要问题。新的AI硬件厂商不仅需要在硬件上创新,还需要在软件栈上做重度人力投入。深度学习编译器通过兼容不同的硬件,解决了AI框架在硬件泛化性方面的需求,使得AI框架能够更广泛地适应不同的硬件环境。
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