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在阿里云视觉智能开放平台中,北美回传大陆处理图片很耗时间,有没有海外节点部署的计划?

在阿里云视觉智能开放平台中,北美回传大陆处理图片很耗时间,有没有海外节点部署的计划?

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土豆吃小鸡 2024-08-03 08:51:29 42 0
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  • 从事java行业9年至今,热爱技术,热爱以博文记录日常工作,csdn博主,座右铭是:让技术不再枯燥,让每一位技术人爱上技术

    您好,视觉智能开放平台能力暂时没有部署海外节点的计划,目前公有云服务部署在中国内地,海外服务器受网络波动影响较大,会出现网络超时等现象,因此,暂不支持中国香港、中国澳门、中国台湾以及海外地域(Region)调用公有云服务
    image.png
    更多的调用限制可以参考文档:https://help.aliyun.com/zh/viapi/product-overview/use-restrictions?spm=a2c4g.11186623.0.0.2bf98ef83i7A48#section-q9f-bz2-9jh
    关于部署海外节点计划,您可以通过钉钉搜索群号23109592,加入阿里云视觉智能开放平台咨询群,获取产品最新动态。

    2024-08-04 18:47:39
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  • 访问限制:由于目前公有云服务部署在中国内地,海外服务器受网络波动影响较大,会出现网络超时等现象,因此,暂不支持中国香港、中国澳门、中国台湾以及海外地域(Region)调用公有云服务。

    image.png

    参考文档https://help.aliyun.com/zh/viapi/product-overview/use-restrictions?spm=a2c4g.11186623.0.i21

    2024-08-04 09:06:22
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  • 技术浪潮涌向前,学习脚步永绵绵。

    在阿里云视觉智能开放平台中,如果你发现从北美回传至中国大陆处理图片的时间很长,这可能是由于跨地域数据传输造成的延迟。为了减少这种延迟并提高服务效率,阿里云通常会考虑在全球范围内部署更多的节点。

    关于海外节点的部署

    阿里云视觉智能开放平台已经在不断扩展其全球服务能力,以支持更多地区的用户需求。尽管我目前没有具体的信息表明阿里云视觉智能开放平台是否有明确的海外节点部署计划,但根据阿里云的一贯做法,通常会有这样的规划。阿里云在全球范围内已经部署了大量的数据中心和地区节点,包括但不限于美国、欧洲、东南亚等地。

    提升性能的方法

    1. 使用CDN或边缘计算:

      • 阿里云提供CDN(Content Delivery Network)服务,可以缓存静态内容并在边缘节点进行处理,减少跨地域传输的时间。
      • 边缘计算节点也可以帮助处理一些计算密集型任务,减少数据回传的延迟。
    2. 海外节点部署:

      • 阿里云可能会考虑在北美或其他地区部署视觉智能服务节点,以缩短数据传输距离,提高处理速度。
    3. 使用本地化服务:

      • 如果可行的话,可以考虑使用阿里云在北美的数据中心提供的其他服务,例如OSS对象存储服务,来存储和处理数据,然后再将处理结果回传至中国大陆。

    推荐做法

    1. 联系阿里云客服:

      • 你可以直接联系阿里云的客服或技术支持,询问有关海外节点的最新部署计划以及如何优化你的应用场景。
    2. 社区论坛和官方文档:

      • 检查阿里云社区论坛或官方文档,了解最新的服务更新和最佳实践。
    3. 提交工单:

      • 如果你已经是阿里云的企业客户,可以通过提交工单的方式来表达你的需求,阿里云会根据客户的需求来规划服务的优化和扩展。

    例子

    假设阿里云视觉智能开放平台将来在北美部署了服务节点,你可以使用如下方式调用API:

    1. 确定API地址:

      • 确保你使用的是北美节点的API地址,而不是中国大陆的地址。
    2. 更新SDK配置:

      • 如果你使用的是阿里云提供的SDK,确保更新SDK配置文件中的服务端点。
    3. API调用:

      • 使用新的API地址调用服务。

    示例代码

    以下是一个使用Python SDK调用北美节点API的示例(假设阿里云已部署了北美节点):

    import aliyun_sdk_visionai  # 导入SDK
    
    # 设置SDK配置
    client = aliyun_sdk_visionai.Client(
        access_key_id='your_access_key_id',
        access_key_secret='your_access_key_secret',
        region_id='us-west-1'  # 北美西部区域
    )
    
    # 准备参数
    image_url = 'https://example.com/image.jpg'
    parameters = {
        "url": image_url
    }
    
    # 调用API
    response = client.segmentation(parameters)
    
    # 处理响应
    print(response)
    

    请注意,上述代码示例假设阿里云视觉智能开放平台已经支持北美节点,并且你已经获取了正确的访问密钥和区域ID。在实际应用中,你需要根据阿里云提供的最新文档来进行配置。

    如果你希望了解更多关于阿里云视觉智能开放平台的海外节点部署计划或有任何具体的技术问题,建议直接联系阿里云的技术支持或访问阿里云官方网站获取最新信息。

    2024-08-03 19:30:20
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