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在大模型训练中，互联网络非常重要，因为它涉及到单机内部各个GPU之间的通信（如通过NVlink），以及机器与机器之间的通信。分布式训练需要在多个处理单元之间频繁地交换数据和梯度信息，互联网络的性能和效率直接影响到训练的速度和效果。如果互联网络存在瓶颈或延迟，将会导致训练过程中的通信开销增加，从而降低整体训练效率。
2024-07-04 13:43:23赞同 4 展开评论 打赏
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