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在机器学习PAI中,请问eas的a服务调用b服务,两个服务在两个不同资源组,会增大网络传输开销吗?

在机器学习PAI中,请问eas的a服务调用b服务,两个服务在两个不同资源组,会增大网络传输开销吗?

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我睡觉不困 2024-08-16 10:47:16 51 0
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  • 这个要看你的服务有没有配置单独的network吧,没有的话就是同一个vpc网络。此回答整理自钉群“机器学习PAI交流群(答疑@值班)”

    2024-08-16 11:18:23
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  • 技术浪潮涌向前,学习脚步永绵绵。

    在阿里云机器学习平台PAI(Platform of Artificial Intelligence)中,EAS(弹性加速服务,Elastic Accelerated Service)是用于部署和管理应用的服务。当A服务需要调用B服务,而这两个服务位于不同的资源组时,它们之间的通信确实可能会受到一些影响。

    通常情况下,在同一VPC(Virtual Private Cloud)内部的不同资源组之间进行通信,其网络开销并不会显著增加。但是,如果资源组位于不同的VPC或者不同的地域(Region),那么网络传输开销可能会有所增加,因为数据包需要跨越VPC边界甚至地域边界进行传输。

    为了减少网络传输开销,可以考虑以下几点:

    1. 尽量将服务部署在同一地域或同一VPC内:这样可以减少跨地域或跨VPC的通信延迟和成本。
    2. 使用内部IP地址进行通信:如果可能的话,尽量使用内部IP地址而不是公共IP地址进行服务间的通信,以减少公网传输带来的额外开销。
    3. 使用阿里云的服务发现机制:比如通过Kubernetes的服务发现功能,可以让服务自动发现并连接到同一集群内的其他服务,从而减少配置上的复杂性和潜在的网络开销。
    4. 优化服务架构:例如,可以通过增加缓存层、优化数据格式等方式来减少服务间的数据交换量。
    2024-08-16 11:00:52
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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