正则化DINO框架是如何解决传统非对比式自监督学习中的模型坍塌问题的？
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正则化DINO框架通过引入多样性正则和冗余度消除正则来解决传统非对比式自监督学习中的模型坍塌问题。多样性正则用于提高特征的多样性，而冗余度正则则用于减小特征的冗余度。
2024-06-30 22:56:42赞同 3 展开评论 打赏
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