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在结合语义信息的说话人日志系统中，如何将语义信息用于全局优化？

在结合语义信息的说话人日志系统中，如何将语义信息用于全局优化？

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夹心789 2024-06-30 22:45:24 29 0

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芯在这

我们提出了基于成对约束扩散方法的说话人日志系统（JPCP），将语义信息总结成Must-Link和Cannot-Link两类成对约束，并将这些约束用于speaker embedding降维和说话人聚类过程中。通过SSDR策略和E2CP方法，我们可以利用这些成对约束调整聚类相似度矩阵，从而优化全局的说话人日志结果。

2024-06-30 23:02:03

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问答分类：

语音技术日志服务

问答标签：

日志服务系统说话日志服务系统语义信息日志服务语义日志服务信息日志服务系统

问答地址：

开发者社区 > 人工智能 > 问答

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