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在进行自注意力计算之前对输入进行下采样是为了减少计算复杂度和提高计算效率。自注意力计算涉及到序列中每个位置与其他所有位置之间的相似度计算，因此计算复杂度较高。通过下采样，可以减少序列的长度，从而降低自注意力计算的复杂度。同时，下采样还可以帮助模型捕捉到更粗粒度的时间依赖关系，有助于模型在处理长时间序列时更好地把握整体结构。
2024-06-30 22:50:48赞同 1 展开评论 打赏
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