在视觉智能平台中图片活体检测调用时能调整入参提高检测真实度吗，应该如何调整参数？

在视觉智能平台中，调用图片活体检测时可以通过调整一些入参来提高检测真实度，以下是一些常见方法：

图片相关参数

• 图像分辨率：保证图像分辨率足够高，如阿里云视觉智能平台建议图像分辨率大于256x256像素，腾讯云则要求图片短边分辨率不小于64。同时，腾讯云还指出jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。

• 图片宽高比：腾讯云人脸静态活体检测要求图片宽高比接近3：4，以确保图片符合检测场景要求，使返回的分值具有参考意义。

• 图片质量：避免使用模糊、有噪点或经过过度压缩的图片，应保证图片清晰、无遮挡，能准确呈现人脸特征。同时，不要对图片进行美颜、滤镜处理，也不要选择光线过强或过弱的环境进行拍摄，防止影响检测效果。

检测环境相关参数

• 存储服务：若平台支持，建议使用平台推荐的存储服务，如阿里云推荐使用OSS存储或CDN缓存，腾讯云建议图片存储于腾讯云，以保证被检测图像所在的存储服务稳定可靠，避免因存储问题影响图片读取和检测。

算法模型相关参数

• 算法模型版本：及时更新或使用平台推荐的较新算法模型版本，如腾讯云人脸静态活体检测建议使用“3.0”版本，通常新版本在性能和准确性上会有所提升。

• 阈值调整：可根据具体业务场景和对检测准确性的要求，在平台允许的范围内适当调整阈值。但需注意，阈值调整需要谨慎进行，需经过充分测试，以确保调整后的阈值能在满足业务需求的同时，提高检测真实度。

您好，您说的是视觉智能开放平台的人脸活体检测能力吧，人脸活体检测能力可以检测图片中的人脸是否为来自认证设备端的近距离裸拍活体人脸对象，可广泛应用在人脸实时采集场景，满足人脸注册认证的真实性和安全性要求。对于该API接口能力，目前暂时没有可以通过调整入参提高检测真实度的

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