FFA 2024 大会门票免费送!AI时代下大数据技术未来路在何方?
我想到现场
作为一名实时计算领域的研究者,我对 Flink Forward Asia 2024 的到来充满期待!尤其是大会涵盖的“AI大模型”与“核心技术”主题让我倍感兴趣,因为它们不仅展示了 Flink 在数据处理上的最新进展,还揭示了 AI 时代下大数据技术的未来发展方向。
关于“AI 时代下大数据技术未来路在何方?”
在 AI 时代,大数据技术不再仅是存储与处理海量数据的工具,更逐渐转型为支持实时决策、智能分析和精准预测的关键动力。随着大数据与 AI 的深度融合,像 Apache Flink 这样支持流批一体的框架,其角色愈发重要。在未来,我认为大数据技术将朝着以下几个方向发展:
实时化与低延迟处理:数据驱动的决策越来越依赖于实时性。Flink 的流处理特性已经成为行业标杆,但随着计算需求增加,如何进一步优化延迟和吞吐量将是技术的核心。
AI 辅助的数据管理:Flink 可以借助 AI 提高数据流的智能化处理能力,例如通过机器学习模型自动优化数据流处理管道、自动检测异常数据等。
多模态数据融合:未来,大数据技术需要支持更复杂的数据结构与格式,而 Flink 的扩展性有潜力在这一方向上发挥优势,支持文本、视频、图像等多模态数据的融合处理,为更多 AI 场景提供可能。
对 Apache Flink 的期待
我希望 Apache Flink 在以下方面实现更多突破:
加强流批一体功能的扩展性:流批一体对于许多应用场景至关重要,期待 Flink 在这一方面进一步提升性能和灵活性。与 AI 框架的无缝集成:期待 Flink 在数据流处理上与深度学习框架进一步集成,支持更多实时智能分析场景。社区生态的不断壮大:希望 Flink 社区继续孵化出更多像 Apache Paimon 和 Flink CDC 这样优质的项目,进一步丰富生态。
希望有机会参与此次峰会,与业界专家共同探讨实时计算的未来!
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