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在PyTorch中,如何定义一个简单的线性回归模型?

在PyTorch中,如何定义一个简单的线性回归模型?

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萝卜丝丸子 2024-06-03 20:10:48 28 0
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  • data_iter函数的作用是生成一个按批次大小划分的数据迭代器。它首先打乱样本的下标顺序,然后按照指定的批次大小将数据划分为多个小批次。在训练过程中,可以通过调用这个函数来逐个获取这些小批次的数据进行训练。这种方式可以有效地利用内存资源,并提高训练效率。

    class LinearNet(nn.Module):  
        def __init__(self, n_feature):  
            super(LinearNet, self).__init__()  
            self.linear = nn.Linear(n_feature, 1)  
    
        def forward(self, x):  
            y = self.linear(x)  
            return y
    
    2024-06-03 22:20:58
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