在个性化推荐广告系统中,用户画像数据是通过ETL技术对用户行为日志进行清洗和转换后,结合推荐引擎的规则和算法计算生成的。这些数据被存入高性能的NoSQL数据库Aerospike中,并备份到异地数据中心。前端广告投放请求通过决策引擎向Aerospike读取用户画像数据,并根据竞价算法出价进行竞价。竞价成功后,个性化推荐广告引擎会根据用户画像数据决定向用户展示什么样的广告。
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