modelscope-funasr这是服务端关闭了连接吗？

根据您描述的问题，当使用 funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.4 镜像部署离线文件转写服务时，发送长音频（如超过30分钟）会导致客户端在 await websocket.recv() 时抛出 websockets.exceptions.ConnectionClosedError: no close frame received or sent 错误。这表明 WebSocket 连接被意外关闭。

以下是对此问题的分析和解决方案：

1. 问题原因分析

WebSocket 连接的关闭可能由以下几种原因导致： - 服务端超时限制：服务端可能对 WebSocket 连接设置了最大空闲时间或最大处理时间。如果音频过长，处理时间超出限制，服务端会主动关闭连接。 - 网络不稳定：长时间的 WebSocket 连接容易受到网络波动的影响，可能导致连接中断。 - 客户端未正确处理心跳机制：某些 WebSocket 实现需要客户端定期发送心跳包以维持连接。如果客户端未发送心跳包，服务端可能会认为连接已失效并关闭连接。 - 资源限制：服务端可能因资源不足（如内存、CPU 等）而无法处理长时间任务，从而关闭连接。

根据错误信息 no close frame received or sent，可以推测服务端未正常发送关闭帧，可能是由于超时或异常终止导致的。

2. 解决方案

2.1 检查服务端配置

确认服务端是否对 WebSocket 连接设置了超时限制。如果是，请调整相关参数以支持更长的音频处理时间。例如： - 如果服务端使用了类似 timeout 或 max_connection_duration 的配置项，请将其值设置为更大的范围。 - 如果服务端依赖于某种框架（如 FastAPI 或 Flask），请检查其 WebSocket 超时设置。

重要提示：如果服务端是基于阿里云函数计算或其他 Serverless 平台部署的，请确保预留模式的实例已就绪，并且资源配置足够支持长时间任务。

2.2 增加心跳机制

在客户端代码中添加心跳机制，定期向服务端发送心跳包以维持连接。例如，可以在 funasr_wss_client.py 中实现如下逻辑：

import asyncio
import websockets

async def send_heartbeat(websocket):
    while True:
        await asyncio.sleep(30)  # 每30秒发送一次心跳
        await websocket.ping()

async def process_audio():
    async with websockets.connect("ws://your-funasr-endpoint") as websocket:
        # 启动心跳任务
        asyncio.create_task(send_heartbeat(websocket))
        
        # 发送音频数据
        await websocket.send(audio_data)
        
        # 接收结果
        while True:
            try:
                msg = await websocket.recv()
                print(msg)
            except websockets.exceptions.ConnectionClosedError as e:
                print(f"Connection closed: {e}")
                break

2.3 分段上传音频

对于长音频文件，建议将其分段上传并逐段处理，而不是一次性发送整个文件。这样可以避免单次请求耗时过长导致连接关闭。具体实现步骤如下： 1. 将音频文件按固定时长（如5分钟）分割为多个片段。 2. 依次发送每个片段，并在服务端拼接处理结果。 3. 在客户端合并所有片段的转写结果。

您可以使用工具如 ffmpeg 对音频进行分割：

ffmpeg -i long_audio.wav -f segment -segment_time 300 -c copy segment_%03d.wav

2.4 检查网络稳定性

通过以下方法排查网络问题： - 使用 ping 或 curl 测试客户端与服务端之间的网络连通性。 - 如果网络不稳定，建议更换网络环境或使用内网通信。

2.5 延长超时时间

如果服务端允许配置超时时间，请适当延长读超时时间和连接超时时间。例如，在 SDK 中可以通过运行时参数设置超时时间：

runtime_options = RuntimeOptions()
runtime_options.connect_timeout = 60000  # 连接超时时间（毫秒）
runtime_options.read_timeout = 60000    # 读超时时间（毫秒）

3. 其他注意事项

• 日志排查：检查服务端日志，确认是否有超时或资源不足的记录。如果有，请优化服务端资源配置。
• 版本兼容性：确保使用的 funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.4 镜像与服务端版本兼容。如果不兼容，建议升级到最新版本。
• 模型性能：长音频处理可能对模型性能提出更高要求。如果服务端资源有限，建议使用 GPU 加速实例以提高处理效率。

4. 总结

针对您遇到的问题，建议优先检查服务端的超时配置和网络稳定性，同时在客户端添加心跳机制或采用分段上传的方式处理长音频文件。如果问题仍未解决，请进一步排查服务端日志和资源配置情况。

希望以上解决方案能够帮助您解决问题！您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。