在PolarDB当binlog保存默认参数 设置为0时，为何binlog使用量还在持续增长？

在PolarDB中，当binlog保存默认参数（如loose_expire_logs_hours或binlog_expire_logs_seconds）设置为0时，理论上表示不会自动删除binlog文件。然而，用户可能会观察到binlog使用量仍在持续增长，这种现象可能由以下原因导致：

1. Binlog 文件未被立即清除

即使将binlog的保存时长参数设置为0，历史binlog文件并不会被立即清除。只有在满足特定条件时，这些文件才会被清理，例如： - 当前binlog文件达到max_binlog_size限制后切换到新文件，旧文件才会被自动清除。 - 手动执行FLUSH BINARY LOGS命令可以触发binlog文件切换并清理过期文件。 - 集群重启后会自动清理历史binlog文件。

因此，在未触发上述条件之前，binlog文件会继续累积，导致使用量持续增长。

2. 数据修改操作频繁

binlog记录的是数据库的所有数据变更操作（如INSERT、UPDATE、DELETE等）。如果业务场景中存在大量写入操作，尤其是批量更新或删除操作，binlog的增长速度会显著加快。特别是当binlog格式为ROW模式时，每行数据的修改都会被详细记录，进一步增加了binlog的存储占用。

3. DTS 数据同步任务的影响

如果集群正在使用阿里云的数据传输服务（DTS）进行数据同步，binlog会被DTS工具持续读取和消费。为了保证同步任务的正常运行，DTS要求源数据库的binlog日志保留一定时间（如全量同步和增量同步任务需要保留至少7天）。即使将binlog保存时长设置为0，DTS仍会阻止binlog文件被清理，从而导致binlog使用量持续增长。

4. 关闭 Binlog 后的历史文件保留

如果曾经开启过binlog，但后来将其关闭，已生成的binlog文件会一直保留，不会自动删除。这种情况下，即使将保存时长参数设置为0，也不会影响已存在的binlog文件，它们会继续占用存储空间。

5. 大事务导致 Binlog 增长

在提交超大事务时，binlog会记录整个事务的所有变更操作。如果事务涉及大量数据行的修改，binlog文件的大小会迅速膨胀。此外，大事务还可能导致其他事务的提交被阻塞，进一步延长binlog的生成时间。

解决方案建议

针对上述问题，您可以采取以下措施来控制binlog的增长： 1. 手动清理历史 Binlog 文件
- 使用高权限账号执行FLUSH BINARY LOGS命令，触发binlog文件切换并清理过期文件。 - 如果允许，可以重启集群以自动清理历史binlog文件。

1. 调整 Binlog 保存策略

   • 在业务低峰期分多次缩短binlog的保存时长，避免一次性清理大量文件导致写入异常。

2. 优化业务写入操作

   • 减少批量更新或删除操作，避免短时间内生成大量binlog记录。
   • 考虑将binlog格式从ROW模式改为STATEMENT模式（需评估对业务的影响）。

3. 检查 DTS 任务配置

   • 确保binlog日志的保存时间符合DTS的要求（如全量同步完成后可将保存时间调整为24小时以上）。
   • 如果不再需要DTS任务，及时停止相关任务以释放binlog资源。

4. 关闭 Binlog（谨慎操作）

   • 如果业务不需要binlog功能，可以考虑关闭binlog。但请注意，关闭binlog会导致历史文件无法自动删除，需手动清理后再关闭。

通过以上分析和建议，您可以更好地理解binlog使用量持续增长的原因，并采取适当的措施加以控制。