modelscope-funasr批量进行录音ASR的时候，执行一段时间就会出现这种错误，怎么解决？

根据您提供的信息，我猜测您可能遇到了内存泄漏的问题。在处理大量录音时，如果内存管理不当，可能会导致内存泄漏和程序崩溃。

为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 定期释放内存：在处理每个录音文件之后，确保释放所有相关资源，包括模型、音频数据等。这可以通过使用Python的del关键字或调用对象的close()方法来实现。

2. 限制并发数：如果您的程序可以同时处理多个录音文件，可以考虑限制并发数，以避免同时加载过多的模型和数据导致内存不足。

3. 调整模型参数：您可以尝试调整模型参数，例如减小模型大小或减少批处理大小，以减少内存占用。

4. 检查依赖库：确保您的依赖库是最新版本，并且与您的代码兼容。有时候，旧版本的库可能会导致内存泄漏或其他问题。

5. 使用工具分析内存使用情况：您可以使用Python的内存分析工具（如memory_profiler）来分析程序的内存使用情况，找出可能导致内存泄漏的地方。

6. 重启程序：如果以上方法都无法解决问题，您可以考虑在处理一定数量的录音文件后重启程序，以释放内存并重新开始。但这种方法可能会影响程序的连续性和效率。

建议你先升级至最新版本测试，可以减小batch重试。此回答整理自钉群“modelscope-funasr社区交流”