Flink CDC 里大家有谁做过mysql 到pgsql的例子吗？

在使用 Flink CDC 实现从 MySQL 到 PostgreSQL（PgSQL）的数据同步时，可以通过以下步骤完成配置和实现。以下是详细的解决方案：

1. 创建 MySQL CDC 源表

首先，需要定义一个 MySQL CDC 源表来捕获 MySQL 数据库中的变更数据。以下是一个示例代码：

CREATE TABLE mysql_source (
    id INT,
    name STRING,
    age INT,
    update_time TIMESTAMP(3),
    PRIMARY KEY(id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'hostname' = '<MySQL主机名>',
    'port' = '3306',
    'username' = '<用户名>',
    'password' = '<密码>',
    'database-name' = '<数据库名>',
    'table-name' = '<表名>'
);

重要提示： - hostname、port、username 和 password 需要替换为实际的 MySQL 数据库连接信息。 - database-name 和 table-name 支持正则表达式匹配多个库或表。

2. 创建 PostgreSQL 结果表

接下来，定义一个 PostgreSQL 结果表，用于接收从 MySQL 同步过来的数据。以下是一个示例代码：

CREATE TABLE pgsql_sink (
    id INT,
    name STRING,
    age INT,
    update_time TIMESTAMP(3),
    PRIMARY KEY(id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'jdbc',
    'url' = 'jdbc:postgresql://<PgSQL主机名>:5432/<数据库名>',
    'table-name' = '<表名>',
    'username' = '<用户名>',
    'password' = '<密码>',
    'driver' = 'org.postgresql.Driver'
);

重要提示： - url 需要替换为实际的 PostgreSQL 数据库连接信息。 - 如果 PostgreSQL 表中存在主键，则可以支持回撤更新数据，但性能可能会显著下降。

3. 数据同步逻辑

通过 INSERT INTO ... SELECT 语句将 MySQL 源表的数据同步到 PostgreSQL 结果表中：

INSERT INTO pgsql_sink
SELECT * FROM mysql_source;

说明： - 该语句会将 MySQL 中的全量数据和增量数据实时同步到 PostgreSQL。 - 如果需要对数据进行转换或过滤，可以在 SELECT 语句中添加相应的逻辑。

4. 处理时间戳时区问题

如果在增量阶段读取出来的 timestamp 字段存在时区差异（例如相差 8 小时），可以通过以下方式解决： - 确保 MySQL 和 PostgreSQL 的时区设置一致。 - 在 Flink SQL 中使用 TIMESTAMP_LTZ 类型，并显式指定时区转换逻辑。

5. 优化与注意事项

(1) 并发控制

• MySQL CDC 支持多并发读取全量数据，可以通过 Flink 实时计算控制台的资源配置页面设置作业的并发数。
• 建议根据数据量大小合理调整并发数，以提高数据加载效率。

(2) Binlog 配置

• 确保 MySQL 的 Binlog 已启用，并且格式为 ROW 模式。
• 如果监听的是 MySQL 从库，需要确保从库配置了 log-slave-updates=1，以便将主库同步的数据写入从库的 Binlog 文件中。

(3) 表结构变更

• 如果在同步过程中发生表结构变更，可能会导致作业报错。建议在变更前停止作业，并删除下游表后重新启动同步。

(4) 资源监控

• 监控 currentEmitEventTimeLag 指标，判断是否已完成全量数据同步。
• 如果出现 finish split response timeout 异常，可能是 Task 的 CPU 使用率过高，建议增加 Task Manager 的 CPU 资源。

6. 完整示例

以下是一个完整的示例代码，展示如何从 MySQL 同步数据到 PostgreSQL：

-- 定义 MySQL CDC 源表
CREATE TABLE mysql_source (
    id INT,
    name STRING,
    age INT,
    update_time TIMESTAMP(3),
    PRIMARY KEY(id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'hostname' = 'localhost',
    'port' = '3306',
    'username' = 'root',
    'password' = 'password',
    'database-name' = 'test_db',
    'table-name' = 'users'
);

-- 定义 PostgreSQL 结果表
CREATE TABLE pgsql_sink (
    id INT,
    name STRING,
    age INT,
    update_time TIMESTAMP(3),
    PRIMARY KEY(id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'jdbc',
    'url' = 'jdbc:postgresql://localhost:5432/test_db',
    'table-name' = 'users',
    'username' = 'postgres',
    'password' = 'password',
    'driver' = 'org.postgresql.Driver'
);

-- 数据同步逻辑
INSERT INTO pgsql_sink
SELECT * FROM mysql_source;

7. 常见问题与解决方案

(1) MySQL 全量数据读取完成后卡住

• 原因：最后一个分片数据量过大，导致 OOM 问题。
• 解决方案：增加 MySQL Source 端的并发，加快全量读取速度。

(2) 增量阶段延迟较高

• 原因：Checkpoint 间隔时间设置过大。
• 解决方案：根据业务需求调整合理的 Checkpoint 间隔时间。

(3) DDL 事件未同步

• 原因：Flink CDC 默认不捕获 DDL 事件。
• 解决方案：使用 DataStream API 并配置 includeSchemaChanges(true) 参数。

通过以上步骤，您可以成功实现从 MySQL 到 PostgreSQL 的数据同步。如果有进一步的问题，请随时补充说明！