目前的 Flink CDC 官方并没有直接提供对达梦数据库（DMDB）的连接器或内置支持。Flink CDC 目前主要支持的是一些常见的关系型数据库，如 MySQL、PostgreSQL、Oracle 和 SQL Server 等。

然而，Flink 提供了自定义 CDC Connector 的扩展机制，使用户可以通过编写自定义的 CDC Connector 来实现与其他数据库的集成。这样，理论上你可以开发自己的达梦数据库 CDC Connector。

要实现自定义的 CDC Connector，你需要了解达梦数据库的变更事件监听机制和数据复制方式，并根据其特性来编写相应的逻辑。具体步骤可以参考 Flink 官方文档中关于自定义 CDC Connector 的说明。

另外，还可以查看 Flink 社区或第三方开发者是否已经提供了针对达梦数据库的扩展插件或连接器。

综上所述，尽管官方不直接支持达梦数据库的 CDC Connector，但你可以尝试通过自定义 CDC Connector 或寻找社区/第三方的扩展来实现 Flink 与达梦数据库之间的集成。

Flink CDC 支持使用 JDBC Connector 连接到各种关系型数据库，并从数据库中捕获数据变更事件，并将其转换为 Flink 数据流进行处理。因此，只要您的数据库支持 JDBC 接口，并且可以使用 JDBC 驱动程序进行连接和操作，就可以使用 Flink CDC 进行数据同步和处理。
至于达梦数据库，它是一种国产的关系型数据库，支持 SQL 标准和 JDBC 接口。如果您想使用 Flink CDC 进行达梦数据库的数据同步和处理，需要先获取适用于达梦数据库的 JDBC 驱动程序，并将其添加到 Flink CDC 的类路径中。然后，您可以使用 Flink CDC 的 JDBC Connector 连接到达梦数据库，并从数据库中捕获数据变更事件。具体来说，您需要在 Flink CDC 的配置文件中指定以下参数：
vim
Copy

JDBC 连接信息

connection.url: jdbc:dmi://:/
connection.username:
connection.password:

数据库监听列表

databaseList: ,,...

数据源配置

source.type: mysql-binlog

数据源参数

source.poll.interval: 1000
source.server.id: 1
source.table.whitelist: ,,...
其中，connection.url 参数指定了达梦数据库的连接信息，databaseList 参数指定了需要监听的数据库列表，source.type 参数指定了数据源类型，source.poll.interval 参数指定了读取 binlog 的间隔时间，source.server.id 参数指定了 Flink CDC 的服务 ID，source.table.whitelist 参数指定了需要监听的表列表。

理论是可以的，就是没人开发连接器。此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”。