使用vad时 modelscope-funasr推理结果不准确，这是bug吗？

不使用vad时 参数 preprocess_args=speech2text.asr_train_args,
loader = build_streaming_iterator(
task_name="asr",
preprocess_args=speech2text.asr_train_args,
data_path_and_name_and_type=data_path_and_name_and_type,
dtype=dtype,
fs=fs,
batch_size=batch_size,
key_file=key_file,
num_workers=num_workers,
)

使用vad时 参数 preprocess_args=None,
loader = build_streaming_iterator(
task_name="asr",
preprocess_args=None,
data_path_and_name_and_type=data_path_and_name_and_type,
dtype=dtype,
fs=fs,
batch_size=1,
key_file=key_file,
num_workers=num_workers,
)

这样就导致两个结果不一样，使用vad时 modelscope-funasr推理结果不准确，这是bug吗？