根据您提供的代码，问题出在这一行：

reduce_image = image_collection.reduce(aie.Reducer.spearmansCorrelation())

aie.Reducer.spearmansCorrelation() 是一个用于计算 Spearman 相关系数的函数，它需要两个波段作为输入。但在您的代码中，您试图将这个函数应用于整个图像集合（image_collection），这是不正确的。

正确的做法是先选择两个波段，然后使用 aie.Reducer.spearmansCorrelation() 函数计算它们之间的相关性。以下是修改后的代码：

import aie

aie.Authenticate()
aie.Initialize()

# 指定需要检索的区域
feature_collection = aie.FeatureCollection('China_Province') \n    .filter(aie.Filter.eq('province', '四川省')).geometry()

# 指定检索数据集，可设置检索的空间和时间范围，以及属性过滤条件（如云量过滤等）
image_collection = aie.ImageCollection('MODIS_MOD17A2H_006') \n    .filterBounds(feature_collection) \n    .filterDate('2018-10-01', '2020-10-31') \n    .mean() \n    .clip(feature_collection)

# 选择两个波段
selected_bands = image_collection.select(['Gpp', 'PsnNet'])

# 计算两个波段之间的 Spearman 相关系数
corrleation = selected_bands.reduce(aie.Reducer.spearmansCorrelation())
print(corrleation.getInfo())

# 结果预览
map = aie.Map(
    center=corrleation.getCenter(),
    height=800,
    zoom=7
)

vis_params = {
    'bands': ['mean'],
    'min': 8000,
    'max': 13000,
}

map.addLayer(
    corrleation,
    vis_params,
    'reduce image',
    bounds=corrleation.getBounds()
)
map

这段代码首先选择了两个波段（'Gpp' 和 'PsnNet'），然后使用 aie.Reducer.spearmansCorrelation() 函数计算它们之间的相关性。最后，将结果添加到地图上进行预览。

aie.Reducer.spearmansCorrelation只能应用于ImageCollection.reduce、Image.reduceRegion|reduceRegions或FeatureCollection.reduceColumns。可以具体参考文档：https://engine-aiearth.aliyun.com/docs/page/api?d=aeb7d9#heading-0
你上面的程序，image_collection调用过mean()函数，已经不是ImageCollection，而是Image，所以不能使用该相关性分析（你可以认为在同一位置，需要不同时相影像，所以得是ImageCollection） 此回答整理自钉群“AI Earth地球科学云平台交流群”