Flink CDC里1.18 planner使用哪个版本？

Apache Flink 1.18版本的Flink CDC通常会指定一个与之兼容的Table & SQL Planner。从Flink 1.11开始，Flink引入了 Blink Planner作为默认的SQL执行引擎，它提供了更好的性能和更丰富的特性。

对于Flink CDC，在使用Flink 1.18时，你应该选择与该版本兼容且性能最优的Planner。在配置Flink CDC作业时，并不需要直接指定planner-loader，因为这是在启动Flink集群或者提交Flink作业时通过全局配置来决定的。

关于Scala版本，Flink发行版通常会提供针对不同Scala版本的构建，比如2.11或2.12。在集成Flink CDC到项目中时，需要确保使用的Scala版本与Flink发行版中的Scala版本保持一致。

具体来说，在构建或运行Flink CDC作业时，请参考以下步骤：

• 确保你的项目所依赖的Scala版本与Flink 1.18发行版中包含的Scala版本相同。
• 在Flink集群的flink-conf.yaml配置文件中，无需特别设置 planner-loader，只需正确配置Flink CDC相关的连接器、源表和目标表等信息即可。

Flink CDC 1.18版本通常需要与Flink 1.18版本的Planner相配套使用。

在Apache Flink中，Planner是负责生成查询执行计划的组件。从1.18版本开始，Flink对Planner进行了更新，增加了新的功能和改进。因此，如果要在Flink中使用CDC（Change Data Capture）并且指定了1.18版本，那么应该确保使用的Planner版本与Flink 1.18版本兼容。通常情况下，Flink的每个主要版本都会包含一个与之兼容的Planner版本，以确保整个系统的稳定性和功能的完整性。

此外，Flink还提供了一个称为“planner-loader”的机制，它允许用户在运行时动态加载不同版本的Planner。这样做的好处是可以在不重启作业的情况下升级或切换Planner版本。但是，这通常需要用户有一定的经验来处理可能出现的版本兼容性问题。

至于Scala版本的指定，Flink是用Scala编写的，因此在使用Flink时需要指定Scala的版本。Flink 1.18版本通常会推荐使用某一特定版本的Scala，以确保兼容性。在选择Scala版本时，应参考官方文档或者社区的指导，以选择与Flink 1.18版本兼容的Scala版本。

综上所述，为了确保Flink CDC 1.18能够正常工作，需要使用与之兼容的Flink 1.18版本的Planner，并根据官方推荐选择合适的Scala版本。在实际操作中，应当参考Flink官方文档或者社区的建议，以便正确配置环境。

我记得是如果不用hive的话，默认的这个就行了。1.18要使用planner loader这个，然后也要额外添加runtime依赖，指定scala的那个planner内部依赖的某个类方法不太对。此回答来自钉群Flink CDC 社区。