Flink CDC两个planner包，用loader包，tableAPI应该咋使用呀？

在使用Flink CDC时，如果需要通过loader包来加载连接器，并结合Table API进行开发，您可能会遇到一些配置或依赖相关的问题。以下是针对您问题的详细解答和操作步骤：

1. 明确问题背景

根据您的描述，您在使用Flink CDC时选择了loader包（即ververica-classloader相关的JAR包），但未正确配置或加载连接器时出现了错误。这通常与以下原因有关： - 依赖冲突：Flink CDC连接器的依赖未正确管理，导致类加载冲突。 - ClassLoader配置不当：未正确设置loader包的类加载路径。 - Table API与连接器的兼容性问题：某些连接器可能需要额外的配置才能与Table API配合使用。

2. 解决方案

步骤一：确保依赖正确加载

在本地运行和调试包含连接器的作业时，必须确保所有依赖的JAR包都已正确加载。具体操作如下： 1. 下载必要的JAR包： - 下载ververica-classloader相关的JAR包（如ververica-classloader-1.15-vvr-6.0-SNAPSHOT.jar）。 - 下载Flink CDC连接器的uber JAR包（如flink-sql-connector-mysql-cdc-2.1.0.jar）。 2. 配置pipeline.classpaths： 在代码中创建环境时，增加pipeline.classpaths配置，指定uber JAR的路径。例如：

Configuration conf = new Configuration();
conf.setString("pipeline.classpaths", "file:///path/to/your-connector-uber.jar");
EnvironmentSettings envSettings = EnvironmentSettings.newInstance().withConfiguration(conf).build();
TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(envSettings);

注意：该配置仅用于本地调试，在上传到阿里云实时计算Flink版之前需删除。

步骤二：配置ClassLoader

为了使Flink能够正确加载连接器的运行类，需将ververica-classloader的JAR包添加到运行时的类加载路径中。以IntelliJ IDEA为例，操作步骤如下： 1. 打开运行配置窗口，点击“Modify options”，勾选“Modify classpath”。 2. 在新增的“Modify classpath”栏中，点击“+”号，选择下载的ververica-classloader JAR包。 3. 保存运行配置。

步骤三：检查Table API的SQL语句

在使用Table API时，确保SQL语句与连接器的配置一致。例如，对于MySQL CDC Source，tableList选项需要包含数据库名和表名：

CREATE TABLE mysql_source (
    id INT,
    name STRING,
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'hostname' = 'your-hostname',
    'port' = '3306',
    'username' = 'your-username',
    'password' = 'your-password',
    'database-name' = 'your-database',
    'table-name' = 'your-table'
);

重要提示：tableList选项的值格式为yourDatabaseName.yourTableName，而不是DataStream API中的表名。

步骤四：排查依赖冲突

如果仍然报错，可能是由于依赖冲突导致的。建议采取以下措施： 1. 排除冲突依赖： 在Maven项目的pom.xml中，对Flink相关依赖添加<scope>provided</scope>，避免重复引入。例如：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId>
    <version>1.15.0</version>
    <scope>provided</scope>
</dependency>

1. 检查第三方库版本： 确保使用的第三方库（如janino）版本与Flink兼容。如果存在类冲突，可以通过以下参数解决：

   classloader.parent-first-patterns.additional: org.codehaus.janino
   

3. 常见问题及解决方法

问题1：NoSuchMethodError

如果出现java.lang.NoSuchMethodError，通常是由于依赖版本不匹配或使用了非公开API。解决方法如下： - 确保只调用Flink中明确标注为@Public或@PublicEvolving的方法。 - 检查Flink CDC连接器的版本是否与Flink版本兼容。

问题2：ClassCastException

如果出现org.codehaus.janino.CompilerFactory cannot be cast to org.codehaus.commons.compiler.ICompilerFactory，说明存在类加载冲突。解决方法如下： - 在运行参数中添加以下配置：

classloader.parent-first-patterns.additional: org.codehaus.janino

问题3：JobGraph生成失败

如果报错Failed to create the job graph for the job，可能是自定义连接器未正确上传到OSS。解决方法如下： - 将自定义连接器上传到OSS，并确保作业能够正常访问。

4. 总结与注意事项

• 关键点：确保pipeline.classpaths和ververica-classloader配置正确，避免依赖冲突。
• 调试建议：在本地调试时，逐步验证每个配置项的有效性，确保SQL语句与连接器的配置一致。
• 限制提醒：部分功能（如累积窗口聚合）不支持CDC，请根据实际需求选择合适的模板。

如果您仍有疑问或遇到其他问题，请提供更多报错信息以便进一步分析。