视觉智能平台识别失败在监控统计算一次吗？

视觉智能平台的识别失败会被计入监控统计中。

在视觉智能平台的使用过程中，监控统计是一个重要的功能，用于跟踪和记录API调用的成功与失败情况。这些统计数据帮助用户了解服务的使用情况，以及可能存在的技术问题。以下是一些关键点：

1. 监控统计的目的：监控统计数据可以帮助用户分析API调用的整体趋势，包括成功率、失败率等关键指标。这些数据对于维护系统稳定性和优化性能至关重要。
2. 识别失败的统计：通常情况下，无论是人体检测、人体计数还是其他类型的图像识别任务，如果识别失败，这些失败的尝试都会被记录在监控统计中。这有助于用户识别问题并采取相应的改进措施。
3. 实时监控与延时：对于实时视频流的处理，如人流量统计，通常需要对视频进行实时截帧识别。这种处理可能会有一定的延时，并且可能无法准确判断视频中人的驻足时间。
4. 结合其他产品：虽然视觉智能平台提供了基础的数据监控功能，但有时可能需要结合阿里云的其他产品，如日志服务（SLS）和云监控，以获得更详细的监控和分析能力。
5. 模型优化与业务需求：在不同的应用场景中，为了保障业务的精度和速度要求，可能需要对模型进行优化。例如，使用FairMOT模型来解决人流量统计问题，可以提高模型精度，满足特定业务需求。
6. 智能家居应用：在智能家居领域，智能视觉系统通过采集视频流并传输至云平台进行分析，实现安防预警等功能。这也意味着识别失败的情况需要被监控和解决，以确保系统的可靠性。

综上所述，视觉智能平台的识别失败是会被计入监控统计中的，这有助于用户及时发现和解决问题，确保服务的高效运行。

不在，调用失败的不统计
--此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”