在 ModelScope-FunASR 中,模型的名称可能会随着版本更新而有所调整。根据提供的参考资料,以下是 FunASR 模型的相关信息及其可能的新版名称:
-
FunClip 模型
- 在新版中,FunClip 是基于 PyTorch 的语音合成工具包,主要用于生成高质量的语音合成结果。
- 如果您需要确认具体模型名称的变化,可以通过以下方式获取最新信息:
- 访问 ModelScope 平台,查看 FunASR 仓库中的模型列表。
- 使用
funasr.utils.cli_utils.print_info()
验证安装后的模型名称。
-
ModelScope 平台上的模型名称更新
- 根据 ModelScope 的模型管理规范,模型名称通常与其功能或任务类型相关联。例如:
- 向量化(Embedding)模型:如
text2vec-base-chinese
、bge-large-zh
等。
- 重排序(ReRank)模型:如
bge-reranker-large
、bge-reranker-base
等。
- 大语言模型(LLM):如
通义千问-14B
、通义千问-7B
等。
- 如果 FunASR 的模型属于上述某一类别,其名称可能会按照类似规则进行更新。
-
如何确认新版模型名称
- 如果您已部署 FunASR 模型,可以通过以下步骤确认新版模型名称:
- 登录 ModelScope 平台,进入 FunASR 的模型仓库。
- 查看模型的详细信息页面,确认其最新名称和版本号。
- 如果使用 API 调用模型服务,检查返回的模型元数据中是否包含更新后的名称。
-
重要提醒
- 模型名称的变更可能会影响现有代码的兼容性,建议在升级前备份当前配置,并测试新版模型的功能是否符合预期。
- 如果您使用的是自定义模型,请确保上传的模型路径与新版命名规则一致。
如果您需要进一步确认某个具体模型的新版名称,建议直接参考 ModelScope 平台的最新文档或联系技术支持团队获取准确信息。