心脏病预测案例_1480

本文涉及的产品
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
简介: 主要针对,心脏病预测,具体的场景具体访问中阐述<br />数据源:预测数据<br />数据大小:7.49 KB<br />字段数量:15<br />使用组件:归一化,拆分,SQL脚本,读数据表,类型转换<br />
相关实践学习
使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
本场景中主要介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理,并通过LangChain集成自己的业务数据。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
目录
相关文章
|
7月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 安全
Python随机森林、线性回归对COVID-19疫情、汇率数据预测死亡率、病例数、失业率影响可视化(下)
Python随机森林、线性回归对COVID-19疫情、汇率数据预测死亡率、病例数、失业率影响可视化
|
7月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
R语言SVM、决策树与因子分析对城市空气质量分类与影响因素可视化研究
R语言SVM、决策树与因子分析对城市空气质量分类与影响因素可视化研究
|
7月前
|
机器学习/深度学习 安全 算法
Matlab基于SEIRD模型,NSIR预测模型,AHP层次分析法新冠肺炎预测与评估分析
Matlab基于SEIRD模型,NSIR预测模型,AHP层次分析法新冠肺炎预测与评估分析
|
7月前
|
存储
【视频】R语言中的分布滞后非线性模型(DLNM)与发病率,死亡率和空气污染示例
【视频】R语言中的分布滞后非线性模型(DLNM)与发病率,死亡率和空气污染示例
|
7月前
|
机器学习/深度学习 传感器 自然语言处理
时间序列预测的零样本学习是未来还是炒作:TimeGPT和TiDE的综合比较
最近时间序列预测预测领域的最新进展受到了各个领域(包括文本、图像和语音)成功开发基础模型的影响,例如文本(如ChatGPT)、文本到图像(如Midjourney)和文本到语音(如Eleven Labs)。这些模型的广泛采用导致了像TimeGPT[1]这样的模型的出现,这些模型利用了类似于它们在文本、图像和语音方面获得成功的方法和架构。
126 1
|
7月前
|
存储
R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例
R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例
|
7月前
|
存储
R语言分布滞后非线性模型(DLNM)空气污染研究温度对死亡率影响建模应用
R语言分布滞后非线性模型(DLNM)空气污染研究温度对死亡率影响建模应用
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
机器学习决策树算法泰坦尼克号乘客生存预测
机器学习决策树算法泰坦尼克号乘客生存预测
153 0
|
机器学习/深度学习 数据可视化
回归分析预测世界大学综合得分
回归分析预测世界大学综合得分
回归分析预测世界大学综合得分
|
机器学习/深度学习 存储 供应链
股市预测,销量预测,病毒传播...一个时间序列建模套路搞定全部!⛵
股市预测,销量预测,病毒传播...使用 Merlion 时间序列建模搞定全部!本文详解全部流程:加载和转换数据、建立和训练模型、模型结果后处理、评估模型性能。
2933 1
股市预测,销量预测,病毒传播...一个时间序列建模套路搞定全部!⛵

热门文章

最新文章