开发者社区 > 大数据与机器学习 > 检索分析服务 Elasticsearch版 > 正文

在Elasticsearch中会产生非常多的桶导致超过了max_buckets的配置如何解决?

背景:
index中有个date_range类型的字段,存在下面这种数据
{"gte":"2024-01-01 12:00:00", "lte":"3000-01-01 12:00:00"}

场景:
现在要对该字段使用date_histogram进行按天的桶聚合,且只需要某个比较小的区间
进行桶聚合时指定了extended_bounds={"min": "2024-01-01","max": "2024-01-13"}和calendar_interval=day进行桶聚合时

问题:在Elasticsearch中会产生非常多的桶导致超过了max_buckets的配置这种场景需要怎么解决比较好?

展开
收起
花开富贵111 2024-01-16 11:21:37 253 0
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 把 extended_bounds 改成 hard_bounds。此回答整理来自钉群“Elasticsearch中文技术社区”

    2024-01-16 19:54:27
    赞同 展开评论 打赏
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在Elasticsearch中,如果桶的数量超过了max_buckets的配置,可以通过以下方法来解决:

    1. 调整extended_bounds的范围:将extended_bounds的范围缩小,以减少桶的数量。例如,可以将min和max的值分别设置为"2024-01-01"和"2024-01-10",这样可以减少桶的数量。

    2. 使用date_histogram的interval参数:通过设置interval参数来控制桶的大小。例如,可以将interval设置为"1d"(每天一个桶),这样可以确保桶的数量不会超过max_buckets的限制。

    3. 使用date_histogram的offset参数:通过设置offset参数来控制桶的偏移量。例如,可以将offset设置为"1h"(每小时一个桶),这样可以确保桶的数量不会超过max_buckets的限制。

    4. 使用date_histogram的divide_by_segment参数:通过设置divide_by_segment参数为true,可以让Elasticsearch自动根据数据的变化情况来调整桶的数量。这样可以确保桶的数量不会超过max_buckets的限制。

    5. 如果以上方法都无法解决问题,可以考虑增加max_buckets的值。但是请注意,增加max_buckets的值可能会导致更多的内存消耗。

    2024-01-16 14:00:47
    赞同 展开评论 打赏

阿里云检索分析服务Elasticsearch版兼容开源ELK功能,免运维全托管,提升企业数据检索与运维分析能力。

相关产品

  • 检索分析服务 Elasticsearch版
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    阿里云Elasticsearch体系架构与特性解析 立即下载
    开源与云:Elasticsearch应用剖析 立即下载
    《Elasticsearch全观测解决方案》 立即下载