我使用机器学习PAI easyRec中的dssm模型做召回，要使用其中的负采样版本怎么办？
我使用机器学习PAI easyRec中的dssm模型做召回，要使用其中的负采样版本，negative_sampler_v2加权随机负采样。 按照文档和github上的配置文件。结果跑不通，一直报错？部分的配置文件如下 data_config如下
negative_sampler_v2 配置
feature_config数据如下：
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easy_rec version: 0.8.0
Usage: easy_rec.help()
easyRec的版本是上面这个，是直接按官网git上的操作，直接拉取镜像文件的。训练也是在docker里面训练的。 看这个报错说明，好像是pos_edge_gl只能接受int，int，float类型数据，我把data_config里面的uid和rid配置，配置成int64型数据，运行还是不行。按上面的配置，和pos_edge_gl文件数据格式，运行，然后log日志就报这种错。
，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”2024-07-30 20:50:46赞同 1 展开评论 打赏
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