视觉智能平台的商品分类，共6000多种分类，如果图片的类别不在这6000中内，会做什么处理？

视觉智能平台中的商品分类能力确实可以识别图像中的商品分类，并返回商品类目和置信度等信息，目前已支持超过6000种分类。

当一张图片中的商品类别不在所支持的6000多种分类中时，视觉智能平台的商品分类能力通常会返回一个默认的类别或者无法识别的响应。这是因为平台的分类体系是有明确类目范围的，如果图像中的商品不属于这个范围，算法无法为其分配一个准确的类别。

在实际操作中，如果经常遇到商品类别不在支持范围内的情况，建议联系视觉智能平台的技术支持，了解是否有更新类目的计划或者提供自定义分类服务的可能性。同时，也可以考虑使用平台的图像识别等其他能力，结合自然语言处理技术，来自行开发或集成一个更适用于特定商品类别的识别系统。

阿里云视觉智能平台的商品理解能力可以识别图片中的商品，并对其进行分类。该功能支持6000多种商品分类，包括家电、数码、服饰、美妆等。如果输入的图片中的商品的类别不在这6000种之内，那么系统将无法对其进行准确的分类。

对于这种情况，您可以选择以下几种处理方式：

1. 扩大训练集：如果您有相关的数据和资源，可以考虑使用这些数据来扩大训练集，以便更好地识别不在6000种商品分类中的商品。
2. 自定义分类：如果您需要对某些特定的商品进行分类，可以考虑使用自定义分类功能，通过上传自己的图片和标签来训练模型，以实现对这些特定商品的准确识别和分类。
3. 联系技术支持：如果您遇到了其他问题或者需要更详细的帮助，可以通过在线咨询获取阿里云视觉智能平台的在线人工帮助。

如果商品不再6000个分类中，会输出为空，或者输出类似的商品类目，需要用户自己根据返回的商品相似度进行判断。

识别不出来，或者不准确，如果都是商品图，会返回相似度最高的。此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”