使用flink-cdc中出现cause by :这个问题你们一般怎么解决的？

这个问题是由于Flink CDC在序列化和反序列化过程中产生的GC开销超过了限制导致的。为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 增加JVM堆内存大小：通过增加JVM的堆内存大小，可以提供更多的内存空间给Flink CDC作业进行序列化和反序列化操作。你可以根据实际需求调整堆内存的大小。

2. 优化序列化和反序列化策略：检查你的Flink CDC作业中的序列化和反序列化策略，看是否有优化的空间。例如，可以考虑使用更高效的序列化库或者减少不必要的序列化操作。

3. 调整GC参数：可以通过调整JVM的GC参数来控制GC的行为。例如，可以增加GC的暂停时间或者降低GC的频率，以减轻GC的负担。

4. 使用其他序列化方式：如果上述方法都无法解决问题，可以考虑使用其他的序列化方式，如Protocol Buffers、Avro等。这些序列化方式通常比Java默认的序列化方式更加高效。

可以用Queue，用代码的话可以自定义序列化器可以控制数据的的速率 ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”